در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
In this course, instructor Janani Ravi gives you an in-depth look at JAX, a new experimental Python library designed for high performance, scientific computing and machine learning. Janani takes you through all aspects of JAX and what it is capable of, including: just-in-time compilation; automatic vectorization and automatic parallelization; computing gradients; performing transformations on pytrees; training simple neural networks; and more.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Working with Multidimensional Data Using NumPy
Building Image Processing Applications Using scikit-image
Combining and Shaping Data
آموزش تحلیل داده ها با پایتون
Building Blockchains with Hyperledger
Kubernetes: زیرساخت به عنوان کد با Pulumi
استفاده از یادگیری ماشینی در بهداشت
آموزش ساخت مدل های دسته بندی یا Classification در scikit-learn
آموزش مصور سازی داده های آماری با Seaborn
آموزش آماده کردن داده های عکسی برای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی