در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

In this course, instructor Janani Ravi gives you an in-depth look at JAX, a new experimental Python library designed for high performance, scientific computing and machine learning. Janani takes you through all aspects of JAX and what it is capable of, including: just-in-time compilation; automatic vectorization and automatic parallelization; computing gradients; performing transformations on pytrees; training simple neural networks; and more.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

Building Your First PyTorch Solution

Learning H20.ai

Understanding Statistical Models and Mathematical Models

Implementing Machine Learning Workflow with RapidMiner

Building Image Processing Applications Using scikit-image

آموزش مدل سازی داده های استریمینگ بوسیله Apache Beam

آموزش ترکیب و شکل دادن به داده ها

Tuning Kafka

آموزش ساخت و کار با مدل های Deep Learning بوسیله Apache MXNet

آموزش استفاده از PyTorch در کلود
فوری … نیمی از محصولات حذف شد! حذف کامل سایت تا اواسط تیر توضیحات