در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
If you’re looking for hands-on AI practice, this workshop-style coding course was designed for you. Join instructor Janani Ravi as she shows you how to build and train deep convolutional generative adversarial networks (DCGANs). Explore the core components of convolutional and pooling layers, including setting up Google Colab cloud-hosted notebooks, transforming multichannel images to tensors, applying layers, and viewing filter effects. Janani covers the basics of training a discriminator as a classification model and training a deep convolutional GAN like a pro, from setting up data for GAN training, setting up the generator and discriminator, and outputting from an untrained generator and discriminator to creating a training loop, viewing and evaluating results, and more.
This course was created by Loonycorn. We are pleased to host this content in our library.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Learning Apache Airflow
آموزش ساخت Feature ها از داده های عددی
Building Image Processing Applications Using scikit-image
Building Features from Nominal Data
آموزش حل مشکلات پیچیدگی داده ها
آموزش داده یابی یا همان Data Mining از متون
آموزش خلاصه سازی داده ها و انجام کارهای آماری مربوط به آن
Building Your First PyTorch Solution
کورس یادگیری Kubernetes: GitOps with ArgoCD
آموزش تحلیل داده ها بوسیله Qlik Sense