در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
اصول اولیه MongoDB را با تمرین گام به گام از یک توسعه دهنده وب حرفه ای یاد بگیرید.
عنوان اصلی : Introduction to MongoDB for Data Analytics
سرفصل های دوره :
شروع به کار با پایگاه داده ها - شهود:
پاداش: مسیرهای یادگیری
برنامه درسی کامل دوره
مطالب دوره ای و منابع اضافی
CheatSheet! 7 مزایای NOSQL
عمودی vs مقیاس افقی
CheatSheet! بالا 5 پایگاه داده NOSQL
معرفی عملیات CRUD
شروع به کار با پایگاه داده - عملی:
نصب MongoDB برای ویندوز
توقف پوسته MongoDB و سرور
ایجاد یک پایگاه داده / مجموعه
وارد کردن اسناد
معرفی به پرس و جو (با استفاده از پیدا کردن) قسمت 1
معرفی به پرس و جو (با استفاده از پیدا کردن) قسمت 2
به روز رسانی اسناد
حذف اسناد
طراحی پایگاه داده - شهود:
معرفی به انواع داده ها
کلید های اولیه
ایجاد روابط در داده ها
اسناد جاسازی شده
مطالعه موردی # 1 مرور کلی
اسناد جاسازی شده در مقابل مجموعه های جداگانه
طراحی پایگاه داده - عملی:
راه اندازی Compass MongoDB (مک)
راه اندازی Compass MongoDB (ویندوز)
مواد تکمیلی
عملیات اساسی CRUD در قطب نما
راه اندازی پایگاه داده ما
وارد کردن اسناد کاربر
مجموعه پست ها
اضافه کردن چندین پست
به روز رسانی اسناد پست
استفاده از اسناد جاسازی شده
اطلاعات تجزیه و تحلیل داده ها:
اطلاعات کمی در مقابل دسته بندی
تکنیک های تجزیه و تحلیل
با استفاده از نقطه مرکزی برای اکتشاف داده های کمی
بینش استخراج: اکتشاف
کشف بینش: همبستگی
مطالعه موردی 1 بررسی قسمت 1: پست های وبلاگ
تجزیه و تحلیل داده ها عملی: مطالعه موردی وبلاگ:
تهیه مجموعه داده های ما
شروع سرور MongoDB خود را برای ویندوز
مواد تکمیلی
کاوش در مجموعه داده ها: قسمت 1
کاوش در مجموعه داده ها: قسمت 2
کاوش در مجموعه داده ها: قسمت 3
کاوش در مجموعه داده ها: قسمت 4
کاوش در مجموعه داده ها: قسمت 5
کاوش در مجموعه داده ها: قسمت 6
شناسایی همبستگی در داده ها: قسمت 1
شناسایی همبستگی در داده ها: قسمت 2
بررسی یافته های ما برای همبستگی
شناسایی همبستگی در داده ها: قسمت 3
بررسی یافته های اضافی برای همبستگی
بیشتر پرس و جو با $ یا $ در
پیدا کردن همبستگی با $ در
تجزیه و تحلیل داده ها: مطالعه موردی وبلاگ نویسی با اسناد جاسازی شده:
آماده سازی مجموعه داده ها
شروع سرور MongoDB خود را برای ویندوز
مواد تکمیلی
پرس و جو اسناد جاسازی شده: قسمت 1
پرس و جو اسناد جاسازی شده: قسمت 2
پرس و جو اسناد جاسازی شده: قسمت 3
کاوش در مجموعه داده ها
بررسی یافته های ما برای اکتشاف
شناسایی همبستگی در داده ها
بررسی یافته های ما برای همبستگی
تجزیه و تحلیل داده ها عملی: مطالعه موردی تجارت الکترونیک:
تهیه مجموعه داده ها
شروع سرور MongoDB خود را برای ویندوز
مواد تکمیلی
طرح های مورد علاقه
کاوش در مجموعه داده ها
کاوش در مجموعه داده ها
بررسی یافته های ما برای اکتشاف
شناسایی همبستگی در داده ها: قسمت 1
شناسایی همبستگی در داده ها: قسمت 2
سخنرانی های پاداش:
*** پاداش ویژه شما ***
Introduction to MongoDB for Data Analytics
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Data Driven Marketing A-Z: Improve Your Campaign Performance
بوت کمپ 10 روزه هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی
رگرسیون یادگیری ماشینی در زبان Python
Tensorflow 2.0 عملی پیشرفته
تحلیل اطلاعات مالی با یادگیری ماشینی در زبان Python
راهنمای TensorFlow 2.0 با استفاده از Keras API
Python 3 Programming: Beginner to Pro Masterclass
Tableau for Business Analytics and Marketing
مقدمه ای بر Blockchain با برنامه های کاربردی صنعتی
Artificial Intelligence A-Z 2024: Build 7 AI + LLM & ChatGPT