در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
ساخت 10 پروژه AI در 10 روز بدون برنامه نویسی با استفاده از دستگاه های آموزشی گوگل، DataRobot، AWS Autopilot، و Vertex AI
عنوان اصلی : 10 Days of No Code Artificial Intelligence Bootcamp
سرفصل های دوره :
به دوره خوش آمدید! :
معرفی دوره و بهترین تجربیات
ابرقدرت های هوش مصنوعی
اجزای کلیدی هوش مصنوعی
روز اول: یک مدل هوش مصنوعی برای طبقه بندی عناصر مد با استفاده از Google Teachable ایجاد کنید:
وظیفه 2. کاربردهای هوش مصنوعی در مد
آزمون: کاربردهای هوش مصنوعی در مد
وظیفه 3. کاوش داده ها
کار 5. صادرات و استقرار مدل در Google Teachable Machines
وظیفه 6. پروژه نهایی
روز دوم: شیرجه عمیق به نکات فنی هوش مصنوعی:
وظیفه 1. نمای کلی پروژه
وظیفه 2. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ساده شده است
آزمون: مدل های پیشرفته هوش مصنوعی
وظیفه 3. آموزش هوش مصنوعی در مقابل فرآیند تست
وظیفه 4. AI Lingo
وظیفه 5. ماتریس سردرگمی
وظیفه 6. پروژه نهایی قسمت A
وظیفه 7. پروژه نهایی قسمت B
پایان روز 2
روز 3: شناسایی و طبقهبندی ماسکهای صورت با استفاده از Google Teachable Machines:
معرفی روز سوم
وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه نمایشی
وظیفه 2. پرونده تجاری
آزمون: برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای تشخیص چهره
وظیفه 3. Google Teachable Machines Demo: مجموعه داده ها
وظیفه 4. Google Teachable Machines Demo: Model Training
وظیفه 5. Google Teachable Machines Demo: Model Evaluation/Deployment
وظیفه 6. KPIها را مدل های طبقه بندی کننده
وظیفه 7. دقت در مقابل یادآوری
وظیفه 8. پروژه نهایی
پایان روز 3
روز چهارم: تجسم مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از Tensorspace.JS و GTP:
معرفی روز چهارم
وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه نمایشی
وظیفه 2. شبکه های عصبی مصنوعی 101
آزمون: معماری شبکه های عصبی مصنوعی
وظیفه 3. شبکه های عصبی مصنوعی را در GTP تجسم کنید
وظیفه 4. پروژه نهایی قسمت A
وظیفه 5. شبکه های عصبی کانولوشن (CNN)
وظیفه 6. تجسم CNN
وظیفه 7. مروری بر معماری LeNet
وظیفه 10. پروژه نهایی
پایان روز چهارم
روز پنجم: یک مدل ML برای پیشبینی قیمت خودروهای مستعمل با استفاده از DataRobot ایجاد کنید:
وظیفه 2. داستان های موفقیت و مورد تجاری
آزمون: هوش مصنوعی برای پیش بینی قیمت
وظیفه 3. مرور کلی داده ها
کار 4. نسخه نمایشی DataRobot: آپلود داده
وظیفه 5. نسخه نمایشی DataRobot: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
وظیفه 7. نسخه نمایشی DataRobot: ارزیابی مدل
کار 8. نسخه ی نمایشی DataRobot: استقرار مدل
وظیفه 9. فنی
وظیفه 10. پروژه نهایی قسمت A
وظیفه 11. پروژه نهایی قسمت B
پایان روز پنجم
روز ششم: یک مدل هوش مصنوعی برای پیشبینی ساییدگی کارمندان با استفاده از DataRobot ایجاد کنید:
معرفی روز ششم
وظیفه 2. داستان های موفقیت و مورد تجاری
مطالب خواندنی: هوش مصنوعی چگونه منابع انسانی را متحول می کند؟
آزمون: هوش مصنوعی چگونه منابع انسانی را متحول می کند؟
وظیفه 3. مرور کلی داده ها
کار 4. نسخه نمایشی DataRobot: آپلود داده
کار 5. نسخه ی نمایشی DataRobot: کاوش داده ها
وظیفه 6. نسخه ی نمایشی DataRobot: آموزش مدل
وظیفه 7. KPI مدل های طبقه بندی
وظیفه 8. ارزیابی مدل
وظیفه 9. پروژه نهایی
پایان روز ششم
روز هفتم: یک مدل هوش مصنوعی برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی با استفاده از DataRobot ایجاد کنید:
وظیفه 2. مورد کسب و کار و داستان های موفقیت
آزمون: هوش مصنوعی چگونه به پیشگیری از نابینایی کمک می کند؟
وظیفه 3. کاوش داده ها
کار 4. نسخه نمایشی DataRobot: آپلود داده
وظیفه 6. DataRobot Demo: Deploy Model
وظیفه 7. هوش مصنوعی قابل توضیح
وظیفه 8. پروژه نهایی
پایان روز هفتم
روز هشتم: یک مدل هوش مصنوعی برای پیشبینی احساسات مشتری از متن استفاده کنید:
وظیفه 2. مورد تجاری، مطالب خواندنی و آزمون
آزمون: کاربردهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل احساسات
وظیفه 3. کاوش داده ها
کار 4. نسخه نمایشی DataRobot: آپلود داده
کار 5. نسخه ی نمایشی DataRobot: تجزیه و تحلیل داده ها
وظیفه 6. نسخه ی نمایشی DataRobot: آموزش مدل
وظیفه 7. نسخه نمایشی DataRobot: استقرار مدل
وظیفه 8. پروژه نهایی قسمت A
وظیفه 9. پروژه نهایی قسمت B
پایان روز 8
روز نهم: پیشبینی پیشفرض کارت اعتباری با استفاده از AWS SageMaker Autopilot:
وظیفه 1. کارت پروژه
وظیفه 2. برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در تجارت
آزمون: کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت
وظیفه 3. AWS 101
کار 4. AWS S3 EC2 و SageMaker
وظیفه 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 1
وظیفه 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 2
وظیفه 6. نقطه پایانی را حذف کنید
وظیفه 7. بررسی اجمالی نهایی پروژه
کار 8. راه حل نهایی پروژه - AWS AutoPilot Demo 1
کار 8. راه حل نهایی پروژه - AWS AutoPilot Demo 2
کار 8. راه حل نهایی پروژه - AWS AutoPilot Demo 3
پایان روز 9
روز دهم: پیشبینی مدل رگرسیون مبتنی بر هوش مصنوعی Google Vertex:
وظیفه 1. ظهور یادگیری ماشینی در آموزش عالی
آزمون: ظهور یادگیری ماشینی در آموزش عالی
وظیفه 2. رگرسیون یادگیری ماشین
وظیفه 3. Vertex AI Demo Part 1 راه اندازی و آپلود
وظیفه 4. آموزش مدل Vertex AI Demo Part 2
وظیفه 5. معیارهای مدلهای رگرسیون یادگیری ماشین
وظیفه 6. Vertex AI Demo Part 3 Deploy Model
وظیفه 7. خلاصه و جمع بندی نکات
روز معرفی 10
آزمون: 10 کاربرد یادگیری ماشین در امور مالی
10 Days of No Code Artificial Intelligence Bootcamp
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
BPMN & Process Mining in ERP with Software AG – ARIS Cloud
Ultimate AI Art Content Creation Course 2023 (Generative AI)
هویت آمریکایی
مقدمه ای بر منطق فرمال
Data Driven Marketing A-Z: Improve Your Campaign Performance
آشنایی با 36 منطقه جغرافیایی بسیار جذاب جهان
راهنمای تصویری جهان
ChatGPT: Complete ChatGPT Course For Work 2023 (Ethically)!
تصمیم گیری ریاضی: مدل های پیش بینی بهینه سازی شده
آشنایی با کتاب هایی که تاریخ و زندگی انسان را تغییر دادند
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده