در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
کارشناسی ارشد Tensorflow 2.0، قدرتمندترین کتابخانه یادگیری ماشین گوگل، با 5 پروژه پیشرفته پیشرفته
عنوان اصلی : TensorFlow 2.0 Practical Advanced
سرفصل های دوره :
مقدمه و دوره طرح:
پاداش: مسیر یادگیری
ML، AI و DL
ماشین یادگیری تصویر بزرگ
TF 2.0 و Google Colab Overview
Google Colab چیست؟
نسخه ی نمایشی Google Colab
اعدام مشتاق
Keras API
مواد دریافت کنید
بررسی شبکه های عصبی مصنوعی و شبکه های عصبی کانولوشن:
Ann و CNN - قسمت 2
Ann و CNN - قسمت 3
Ann و CNN - قسمت 4
Ann و CNN - قسمت 5
Ann و CNN - قسمت 6
Ann و CNN - قسمت 7
Ann و CNN - قسمت 8
پروژه 1 - راه حل بخش 1
پروژه 1 - راه حل بخش 2
یادگیری انتقال (TF Hub):
انتقال استراتژی های یادگیری
imagenet
پروژه یادگیری انتقال 1 - کدگذاری P1
پروژه یادگیری انتقال 1 - کدگذاری P2
پروژه یادگیری انتقال 1 - کدگذاری P3
پروژه یادگیری انتقال 1 - کدگذاری P4
پروژه یادگیری انتقال 1 - کدگذاری P5
پروژه یادگیری انتقال 2 - کدگذاری P1
پروژه یادگیری انتقال 2 - کدگذاری P2
پروژه یادگیری انتقال 2 - کدگذاری P3
autoencoders:
Autencoders Math
autoencoders خطی در مقابل PCA
AutoEncoders برنامه های کاربردی
خودکار خودکار (vars)
AutoEncoders CNN بررسی ابعاد
پروژه خودکار AutoEncoders 1 - کدگذاری P1
پروژه AutoEncoders 1 - کدگذاری P2
پروژه AutoEncoders 1 - کدگذاری P3
پروژه AutoEncoders 1 - کدگذاری P4
پروژه AutoEncoders 1 - کدگذاری P5
AutoEncoders پروژه 2 - کدگذاری P1
AutoEncoders پروژه 2 - کدگذاری P2
Deep Dream:
چگونه Deepdream Algo کار می کند
DEEP DREAM SIMPIFIED
DEEP DREAM CODING P1
DEEP DREAM CODING P2
DEEP DREAM CODING P3
DEEP DREAM CODING P4
DEEP DREAM CODING P5
gans:
discriminator و شبکه های ژنراتور
بیایید تبعیض کننده و ژنراتور را با هم قرار دهیم
Gan Lab
برنامه های GANS
GANS پروژه 1 P1
GANS پروژه 1 P2
GANS پروژه 1 P3
GANS پروژه 1 P4
GANS پروژه 1 P5
شبکه های عصبی مکرر (RNNS) و LSTMS:
معماری RNN
چه چیزی باعث می شود rnn خیلی خاص باشد
rnn ریاضی
سرگرم کننده با rnn
Banishing Gradient مشکل
LSTM حافظه کوتاه مدت کوتاه مدت
RNN Project # 1 - قسمت # 1
RNN Project # 1 - قسمت 2
پروژه RNN # 1 - قسمت # 3
RNN Project # 1 - قسمت 4
Tensorflow Serving و TensoBoard:
TF Serving Coding Part 2
TF Serving Coding Part 3
tensorboard مثال 1
tensorboard مثال 2
استراتژی توزیع شده
TensorFlow 2.0 Practical Advanced
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
300+ Java Exercises: Java Practical Bootcamp For Beginners
راهنمای TensorFlow 2.0 با استفاده از Keras API
Docker & Kubernetes: The Complete Practical Guide
Show Your Ink: Embracing Authentic Leadership
آموزش مهندسی و ساخت چیزها در کارگاه شخصی خودتان
موسیقی های بزرگ قرن بیستم
درک جدول تناوبی
آشنایی با ارتباطات ریاضیات و موسیقی
100 Days of Code: C++, Practical C++ Challenges & Tests 2023
Data Driven Marketing A-Z: Improve Your Campaign Performance