در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
استاد Python برنامه نویسی اصول و مهار قدرت ML برای حل برنامه های کاربردی واقعی در دنیای واقعی در امور مالی
عنوان اصلی : Python & Machine Learning for Financial Analysis 2022
سرفصل های دوره :
معرفی دوره، نکات موفقیت و نتایج کلیدی یادگیری:
مقدمه، نکات موفقیت و بهترین شیوه ها و نتایج کلیدی یادگیری
طرح کلی دوره و نتایج کلیدی یادگیری
راه اندازی محیط و مطالب دوره دانلود
Google Colab Walkthrough
مسیر یادگیری پایتون برای علوم داده
نکات مطالعه برای موفقیت
***********بخش شماره 1: اصول برنامه نویسی پایتون*********** :
مقدمه ای بر قسمت شماره 1: اصول برنامه نویسی پایتون
Python 101: انتساب متغیرها، عملیات ریاضی، اولویت و چاپ/دریافت:
نوت بوک های Colab - تکلیف متغیرها، عملیات ریاضی، اولویت، و چاپ/دریافت
عملیات ریاضی
تقدم
عملیات چاپ
دریافت ورودی کاربر
Python 101: انواع داده:
نوت بوک های Colab - انواع داده ها
بولی ها
لیست
فرهنگ لغت
رشته ها
جلوها
مجموعه ها
Python 101: مقایسه عملگرها، عملگرهای منطقی و عبارات شرطی:
نوت بوک های Colab - مقایسه عملگرها، عملگرهای منطقی و بیانیه های If
عملگرهای مقایسه
عملگرهای منطقی
گزاره های مشروط - قسمت شماره 1
گزاره های شرطی - قسمت شماره 2
Python 101: Loops:
نوت بوک های Colab - حلقه های For/While، محدوده، درک فهرست
برای حلقه ها
محدوده
While Loops
یک حلقه را بشکنید
حلقه های تو در تو
درک فهرست
Python 101: توابع:
نوت بوک های Colab - توابع
توابع: توابع داخلی
توابع سفارشی
بیان لامبدا
نقشه
فیلتر
Python 101: Files Operations:
نوت بوک های Colab - عملیات فایل ها
خواندن و نوشتن فایل های متنی
خواندن و نوشتن فایلهای CSV
Python 101: کتابخانه های پایتون علوم داده برای تجزیه و تحلیل داده ها (Numpy):
دفترچه های Colab - Numpy
اصول Numpy
روش های داخلی
نوع طول شکل
عملیات ریاضی
برش و نمایه سازی
انتخاب عناصر
Python 101: کتابخانه های پایتون علوم داده برای تجزیه و تحلیل داده ها (پانداها):
نوت بوک کولب - پاندا
پانداها: مقدمه ای بر پانداها و دیتا فریم ها
خواندن داده های HTML و اعمال توابع و مرتب سازی
عملیات DataFrame
پانداهایی با عملکرد
سفارش و مرتب سازی
ادغام/پیوستن/الحاق
Python 101: تجسم داده ها با Matplotlib:
نوت بوک های Colab - تجسم داده ها با Matplotlib
طرح خط
Scatterplot
نمودار دایره ای
هیستوگرام
قطعات چندگانه
قطعه های فرعی
نقشه های سه بعدی
BoxPlot
Python 101: تجسم داده ها با Seaborn:
نوت بوک های Colab - تجسم داده ها با Seaborn
تجسم داده ها با Seaborn - قسمت شماره 1
تجسم داده با Seaborn - قسمت شماره 2
******** قسمت شماره 2: پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی **********:
مقدمه ای بر قسمت شماره 2: پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی
تجزیه و تحلیل داده های سهام و تجسم در پایتون:
نوت بوک های Colab - تجزیه و تحلیل داده های سهام و تجسم در پایتون
وظیفه 1
وظیفه 2
وظیفه 3
وظیفه 4
وظیفه 5
وظیفه 6
وظیفه 7
وظیفه 8
تخصیص دارایی و تجزیه و تحلیل داده های آماری:
دفترچه های Colab - تخصیص دارایی و تجزیه و تحلیل داده های آماری
وظیفه 1
وظیفه 2
وظیفه 3
وظیفه 4
وظیفه 5
وظیفه 6
وظیفه 7
وظیفه 8
مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM):
نوت بوک های Colab - مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه (CAPM)
وظیفه 1
وظیفه 2
وظیفه 3
وظیفه 4
وظیفه 5
وظیفه 6
وظیفه 7
******** بخش شماره 3: یادگیری ماشینی و عمیق در امور مالی ********* :
مقدمه ای بر قسمت سوم: یادگیری ماشینی و عمیق در امور مالی
قیمت های آتی سهام را با استفاده از یادگیری ماشینی و عمیق پیش بینی کنید:
نوت بوک های Colab - پیش بینی قیمت سهام آینده با استفاده از ماشین / یادگیری عمیق
وظیفه 1
وظیفه 2
وظیفه 3
وظیفه 4
وظیفه 5
وظیفه 6
وظیفه 7
وظیفه 8
وظیفه 9
وظیفه 10
وظیفه 11
وظیفه 12
انجام بخشبندی بازار بانکی با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشینی بدون نظارت:
نوت بوک های Colab - انجام تقسیم بندی مشتریان بانک
بیانیه مشکل و مورد تجاری
کتابخانه ها و مجموعه داده ها را وارد کنید
تجسم داده ها
درک الگوریتم K-means
بهینه K را بدست آورید
خوشه بندی K-means را اعمال کنید
تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
شهود رمزگذارهای خودکار
رمزگذار خودکار قطار
از رمزگذار خودکار استفاده کنید
انجام تجزیه و تحلیل احساسات بر روی داده های سهام با استفاده از پردازش زبان طبیعی:
نوت بوک های Colab - انجام تجزیه و تحلیل احساسات بر روی داده های سهام
وظیفه 1
وظیفه 2
وظیفه 3
وظیفه 4
وظیفه 5
وظیفه 6
وظیفه 7
وظیفه 8
وظیفه 9
وظیفه 10
Python & Machine Learning for Financial Analysis 2022
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Data modeling and Relational database design
Google Bard: Using Google Bard Effectively (Quick Overview)
آشنایی با اواخر قرون وسطی
Combining and Filtering Data with PostgreSQL 9
Java Bootcamp for Beginners 2023: Hands-on approach
IronCAD and Machine Drawing – complementing each other !
Data Driven Marketing A-Z: Improve Your Campaign Performance
آموزش اسرار عملی پرورش کودکانی که در آینده بسیار سالم و موفق شوند
آشنایی با دین های بزرگ جهان
آشنایی با 36 منطقه جغرافیایی بسیار جذاب جهان
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده