وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Low-Light Image Enhancement and Deep Learning with Python

سرفصل های دوره

Elevating Low-Light Photography with Python, Keras, Tensorflow, and Google Colab: A Deep Learning Hands-on Approach


1. Fundamentals
  • 1. Introduction
  • 2. About this Project
  • 3. Applications
  • 4. Job Opportunities
  • 5. Why Python, Keras, and Google Colab

  • 2. Building and Training the Model
  • 1.1 image-enhancement.rar
  • 1. Working directory set up
  • 2. Dataset
  • 3. What is inside Code.ipynb
  • 4. Launch Code
  • 5. Enable the GPU
  • 6. Mount Google Drive in a Google Colab notebook
  • 7. Import various libraries
  • 8. Sets random seed and defines image size and batch size
  • 9. Read and preprocess an image
  • 10. Randomly cropping images
  • 11. Loading and preprocessing image data
  • 12. Constructing a TensorFlow dataset pipeline
  • 13. Defining file paths for training, validation, and test datasets
  • 14. Initializes datasets for training and validation
  • 15. Selectively integrate multi-scale features
  • 16. Dynamically learn spatial attention weights
  • 17. Create a channel-wise attention mechanism
  • 18. Combines both channel-wise and spatial-wise attention mechanisms
  • 19. Perform feature extraction
  • 20. Increase the spatial dimensions of the feature maps
  • 21. Multi-scale residual block
  • 22. Recursive residual group
  • 23. Architecture for the Multiple Iterative Residual Network model
  • 24. Custom loss and evaluation metric
  • 25. Compiling
  • 26. Training of the model
  • 27. Saving the trained model
  • 28. Plotting the training and validation loss
  • 29. Plotting the training and validation Peak Signal-to-Noise Ratio
  • 30. Visualize multiple images
  • 31. Image enhancement using a pre-trained model
  • 32. Visual inspection
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    افزودن به سبد خرید
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 39460
    حجم: 692 مگابایت
    مدت زمان: 75 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۹ مرداد ۱۴۰۳
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید