در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با Spark SQL, DataFrames آشنا شده و یاد می گیرید که چطور از آن ها در پروژه هایتان استفاده کنید.
عنوان اصلی : Introduction to Spark SQL and DataFrames
معرفی
Apache Spark SQL و تجزیه و تحلیل داده ها
آنچه شما باید بدانید
1. مقدمه ای بر Spark DataFrames
مقدمه ای بر DataFrames
SQL برای DataFrames
2. نصب Spark
Spark را نصب کنید
PySpark را نصب کنید
استفاده از نوت بوک های Jupyter با PySpark
3. شروع به کار با Spark DataFrames
یک نوت بوک Jupyter راه اندازی کنید
بارگذاری داده ها در DataFrames: فایل های CSV
بارگذاری داده ها در DataFrames: فایل های JSON
عملیات پایه DataFrame
داده ها را با DataFrame API فیلتر کنید
داده ها را با DataFrame API جمع آوری کنید
نمونه داده ها از DataFrames
داده ها را از DataFrames ذخیره کنید
4. SQL برای DataFrames
جستجوی DataFrame با SQL
فیلتر کردن DataFrame با SQL
جمع آوری داده ها با SQL
پیوستن به DataFrame با SQL
حذف موارد تکراری در DataFrames
کار با مقادیر NA در DataFrames
5. تجزیه و تحلیل داده ها با اسپارک
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با DataFrames
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با Spark SQL
تجزیه و تحلیل سری زمانی با DataFrames
یادگیری ماشین اولیه با DataFrames، بخش 1
یادگیری ماشین اولیه با DataFrames، قسمت 2
نتیجه
مراحل بعدی
Introduction to Spark SQL and DataFrames
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Introduction to Spark SQL and DataFrames
آشنایی با Google Cloud BigQuery
آموزش استفاده پیشرفته از NoSQL در Data Science
Google Cloud Professional Database Engineer Exam Prep
آموزش عبارات منظم در برنامه نویسی .NET
مدل سازی داده ها در Cassandra
آموزش پیشرفته SQL برای Data Science : سری های زمانی
Google Cloud Machine Learning Engineer Certification Prep
آموزش مباحث سطح متوسط SQL برای Data Science
آموزش طراحی دیتابیس های SQL مناسب برای Highly Scalable and Highly Available