Pipeline as Code: تحویل مداوم با Jenkins، Kubernetes و Terraform

شروع به تفکر در مورد خط لوله توسعه خود را به عنوان یک برنامه کاربردی مهم مأموریت. کشف تکنیک های برای اجرای زیرساخت های مبتنی بر کد و جریان های CI / CD با استفاده از جنکینز، Docker، Terraform، و خدمات ابر-بومی.
در خط لوله به عنوان کد شما استاد:
ساخت و استقرار خوشه Jenkins از ابتدا
نوشتن خط لوله به عنوان کد برای برنامه های ابر بومی
خودکار سازی برنامه های کاربردی dockerized و serverless
برنامه های کاربردی کانتینر با Docker و Kubernetes
استفاده از Jenkins در AWS، GCP و Azure
مدیریت، تأمین و نظارت بر یک خوشه Jenkins در تولید
اصول کلیدی برای یک فرهنگ موفق devops
خط لوله به عنوان کد یک راهنمای عملی برای خودکار سازی خط لوله توسعه خود را در یک دنیای ابر بومی، خدمات مبتنی بر خدمات است. شما از آخرین ابزار زیرزمینی به عنوان کد مانند Packer و Terraform برای توسعه خطوط قابل اعتماد CI / CD برای برنامه های کاربردی Cloud-Native استفاده می کنید. بهترین شیوه های روشنگام این کتاب را دنبال کنید و به زودی نرم افزاری را به بازار عرضه می کنید که سریعتر به بازار عرضه می شود، سریع تر به اعزام، و با اشکالات تولید کمتر از آخرین دقیقه.

عنوان اصلی : Pipeline as Code: Continuous Delivery with Jenkins, Kubernetes, and Terraform

سرفصل های دوره :

01 قسمت 1. شروع کار با جنکینز:
001 فصل 1 CI/CD چیست؟
002 فصل 1 میکروسرویسها
003 فصل 1 بومی ابر
004 فصل 1 تعریف ادغام پیوسته
005 فصل 1 استفاده از ابزارهای ضروری CI/CD
006 Chapter 2 Pipeline به عنوان کد با جنکینز
افزونه 007 فصل 2 اقیانوس آبی
008 فصل 2 درک خطوط لوله چند شاخه
009 فصل 2 توسعه آزمایش محور با جنکینز
02 قسمت 2. اجرای یک خوشه جنکینز خوددرمان شونده:
001 فصل 3 تعریف معماری جنکینز
002 فصل 3 معماری جنکینز برای مقیاس در AWS، قسمت 1
003 فصل 3 معماری جنکینز برای مقیاس در AWS، قسمت 2
004 فصل 3 آماده سازی محیط AWS
005 فصل 4 تصاویر ماشین پخت با پکر
006 فصل 4 پخت تصویر ماشین
007 فصل 4 پختن AMI استاد جنکینز
008 فصل 4 کشف پلاگین های جنکینز
009 فصل 5 کشف جنکینز به عنوان کد با Terraform
010 فصل 5 تهیه یک AWS VPC
011 فصل 5 زیرشبکه های VPC
012 فصل 5 راه اندازی یک استاد جنکینز خود درمانی
013 فصل 5 مقیاس خودکار پویا استخر کارگران جنکینز
014 فصل 5 سیاست های مقیاس بندی خودکار
015 فصل 6 استقرار HA Jenkins در چندین ارائه دهنده ابر
016 فصل 6 پیکربندی یک شبکه GCP با Terraform
017 فصل 6 Microsoft Azure
018 فصل 6 استقرار یک ماشین مجازی اصلی جنکینز
019 فصل 6 DigitalOcean
03 قسمت 3. خطوط لوله CI/CD عملی:
001 فصل 7 تعریف خط لوله به عنوان کد برای میکروسرویس ها
002 فصل 7 تعریف مشاغل خطوط لوله چند شاخه
003 فصل 7 ادغام Git و GitHub
004 فصل 7 پیکربندی احراز هویت SSH با جنکینز
005 فصل 8 اجرای تست های خودکار با جنکینز
006 فصل 8 ادغام خودکار کد لینتر با جنکینز
007 فصل 8 بهبود کیفیت با تجزیه و تحلیل کد
008 فصل 8 ادغام اسکنر SonarQube با جنکینز
009 فصل 9 ساخت تصاویر داکر در یک خط لوله CI
010 فصل 9 استقرار یک رجیستری خصوصی Docker
011 فصل 9 برچسب گذاری تصاویر Docker به روش صحیح
012 فصل 9 نوشتن خط لوله اعلامی جنکینز
013 فصل 10 برنامه های کاربردی Cloud-native در Docker Swarm
014 Chapter 10 اجرای یک خوشه Docker Swarm توزیع شده
015 فصل 10 تعریف فرآیند استقرار مداوم، بخش 1
016 فصل 10 تعریف فرآیند استقرار مداوم، بخش 2
017 فصل 10 ادغام جنکینز با اعلان‌های Slack
018 فصل 10 اجرای خط لوله تحویل جنکینز
019 فصل 11 میکروسرویس های داکر شده در K8s
020 فصل 11 خودکارسازی جریان استقرار پیوسته با جنکینز
021 Chapter 11 Migring Docker Compose به K8s با Kompose نمایش داده می شود
022 فصل 11 بسته بندی برنامه های Kubernetes با Helm
023 فصل 11 کشف جنکینز X
024 فصل 12 توابع بدون سرور مبتنی بر لامبدا
025 فصل 12 ایجاد بسته های استقرار
026 فصل 12 به روز رسانی کد عملکرد لامبدا
027 فصل 12 نگهداری چندین محیط لامبدا
04 قسمت 4. مدیریت، مقیاس‌بندی و نظارت بر جنکینز:
001 فصل 13 جمع آوری معیارهای تحویل مداوم
002 فصل 13 نظارت بر سلامت خوشه جنکینز
003 فصل 13 ثبت متمرکز برای لاگ های جنکینز با ELK
004 فصل 13 گزارش های جریانی با Filebeat
005 فصل 14 مدیریت جنکینز و بهترین شیوه ها
006 فصل 14 پیکربندی GitHub OAuth برای جنکینز
007 فصل 14 پشتیبان گیری و بازیابی جنکینز
008 فصل 14 اجرای جنکینز به صورت محلی به عنوان کانتینر داکر