در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با BigQuery یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights
معرفی دوره
شروع کار با GCP و Qwiklabs
خلاصه ای از مجموعه داده های تجارت الکترونیک Google Analytics
ایجاد نماهای منطقی
ایجاد جداول دائمی
نسخه ی نمایشی:وارد کردن داده های JSON
بررسی اجمالی آزمایشگاه
راه حل آزمایشگاهی
Lab: Data to Insights: Creating new Permanent Tables v1.1
پیش نمایش عملکرد: Query Cache
جداول موقت و نتایج پرس و جو
نسخه ی نمایشی: بارگیری داده ها در BigQuery
دریافت داده های جدید در BigQuery
معرفی آزمایشگاه
راه حل آزمایشگاهی
آزمایشگاه: ایجاد جداول با تاریخ پارتیشن در BigQuery نسخه 1.5
Lab: Data to Insights: Ingesting and Querying New Datasets v1.1
اجتناب از تله ها هنگام ادغام مجموعه داده ها
معرفی BigQuery Table Wildcards برای ادغام آسان
معرفی JOIN و UNION
معرفی آزمایشگاه
راه حل آزمایشگاهی
Lab: Data to Insights: Unioning and Joining Datasets v1.1
Lab: Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls v1.5
خلاصه ای از مجموعه داده های تجارت الکترونیک Google Analytics
SQL JOIN Syntax
بررسی: انواع پیوستن SQL
مقایسه تجسم خوب و بد
نسخه ی نمایشی: مروری بر استودیو داده
ابعاد، اندازهگیریها و گزارشها
معرفی Google Data Studio
معرفی آزمایشگاه
راه حل آزمایشگاهی
Lab: Data to Insights: Exploring Dataset in Google Data Studio نسخه 1.1
مروری بر اصول تجسم داده ها
خلاصه پایان دوره
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش هنر و علم Machine Learning
آموزش کامل مبانی نصب Apigee API
اموزش پروسه ها و طراحی یک زیرساخت کلود قابل اعتماد
آموزش مدلهای Sequence در پردازش زبان طبیعی در گوگل کلود
آموزش کار با Google Sheets
آموزش کار با امکانات پیشنهاد سازی در BigQuery
آموزش Feature Engineering در یادگیری ماشینی
آموزش ساخت App ، دیباگ و انجام کارهای Performance بر روی آن بوسیله Google Cloud
Hybrid Cloud Service Mesh with Anthos
MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals