در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

در این مجموعه آموزش همه مباحث لازم برای شرکت و قبولی در آزمون بین المللی مهندسی Data گوگل کلود را یاد گرفته و برای شرکت و قبولی در این آزمون کاملا آماده خواهید شد.
عنوان اصلی : Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam
معرفی
آشنایی با گواهینامه مهندس داده حرفه ای
اطلاعات در مورد آخرین راهنمای آزمون
شروع کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs
نکات امتحانی 1
آزمون: ارزیابی M1
آزمون: ارزیابی M1 (با پاسخ)
نکات امتحان 2
نکات امتحانی 3
طراحی سیستم های پردازش داده ها
طراحی نمایش داده های انعطاف پذیر
طراحی خطوط لوله داده
خطوط لوله Cloud Dataflow
راه حل های BigQuery و Cloud Dataflow
طراحی زیرساخت های پردازش داده ها
Cloud Pub/Sub Solutions
طراحی سیستم های پردازش داده
سوالات امتحانی تمرینی 1
نمایش داده ها، خطوط لوله و زیرساخت های پردازش
ساخت سیستم های پردازش داده ها
Cloud Storage، Cloud SQL، Cloud Bigtable
ساخت و راه اندازی خطوط لوله
ایجاد و عملیاتی کردن زیرساخت های پردازش
تمرین سوالات امتحانی 2
ساخت و عملیاتی کردن خطوط لوله و زیرساخت های پردازش
ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده
مطالعه موردی 1
مطالعه موردی 1
آزمایشگاه چالش 1
آمادگی PDE: BigQuery Essentials
نکات امتحانی 4
آزمون طراحی و ساخت سیستم های پردازش داده
آزمون طراحی و ساخت سیستم های پردازش داده (با پاسخ)
تحلیل و مدلسازی
استقرار خط لوله ML
فراگیری ماشین
ML و داده های بدون ساختار
آموزش و اعتبار سنجی
تمرین سوالات امتحانی 3
یادگیری و تحلیل ماشین
عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
مطالعه موردی 2
مطالعه موردی 2
مدل سازی فرآیندهای کسب و کار برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی
مهندسی ویژگی و عملکرد
طرحواره و عملکرد
خط لوله و عملکرد
تقسیم کار
عملکرد بزرگ
برآورد قیمت
الزامات کسب و کار و بهینه سازی
مطالعه موردی 3
مطالعه موردی 3
آزمایشگاه چالش 2
آماده سازی PDE: عملیات و نگهداری Cloud Dataproc Cluster
نکات امتحانی 5
آزمون عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
آزمون عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین (با پاسخ)
قابلیت اطمینان، سیاست و امنیت
تمرین سوالات امتحانی 4
ابزارهای تصویرسازی و گزارش دهی داده ها
طراحی برای امنیت و انطباق
تضمین کیفیت راه حل
تمرین سوالات امتحانی 5
زیرساخت داده ایمن و انطباق قانونی
نکات امتحانی 6
آماده شدن برای آزمون قابلیت اطمینان، سیاست و امنیت
آمادگی برای آزمون قابلیت اطمینان، خطمشی و امنیت (با پاسخ)
منابع و مراحل بعدی
تمرین امتحان امتحانی
تمرین امتحان امتحانی
آزمون تمرینی امتحانی (با پاسخ)
منابع
نکات امتحانی 7
آزمون خلاصه دوره - آمادگی برای امتحان
آزمون خلاصه دوره - آمادگی برای امتحان (با پاسخ)
Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

آموزش درک و کار کردن بر روی عکس ها بوسیله TensorFlow on GCP

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

آشنایی با زیرساخت Google Cloud

آموزش کار با امکانات پیشنهاد سازی در BigQuery

آموزش پردازش داده ها به سبک Serverless بوسیله Google BigQuery, Cloud Dataflow

آموزش ساخت Data Pipeline های دسته ای بر روی گوگل کلود

Getting Started with Google Kubernetes Engine

Introduction to Google Drive

Google Cloud Digital Cloud Leader Cert Prep: 3 Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence

MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها