در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور با PyTorch پروژه های دیپ لرنینگ را کدنویسی کرده و انجام دهید.
عنوان اصلی : PyTorch Essential Training: Deep Learning
معرفی
خوش آمدی
آنچه قبل از تماشای این دوره باید بدانید
1. مد MNIST و شبکه های عصبی
کار با مجموعه داده Fashion MNIST
شهود شبکه عصبی
2. کار با کلاس ها و تنسورها
کلاس ها
تانسورها
آموزش شبکه
3. کار با Loss، Autograd و Optimizers
ضرر - زیان
اتوگراد
اتوگراد با تانسور
بهینه سازها
استفاده از بهینه سازها
4. عیب یابی و استفاده از CPU/GPU
عیب یابی
CPU به GPU
اعتبار سنجی
نتیجه
ایده های پروژه های آینده
PyTorch Essential Training: Deep Learning
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
8 چیزی که باید در Python بدانید
طبقه بندی متن برای NLP با استفاده از BERT
ترانسفورماتورها: طبقه بندی متن برای NLP با استفاده از BERT
Tensorflow: کار با تصاویر
آموزش کامل Google Cloud Vision API by Example
آموزش بازگشت از بحران از دست دادن شغلی در زمینه تکنولوژی
آموزش پیاده سازی هوش مصنوعی عکس ها با PyTorch
Introduction to Deep Learning with OpenCV
آموزش انجام پروژه های Deep Learning با OpenCV
یادگیری پایتون از طریق حل چالش های معمول این زبان