در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
داکر یکی از ابزارهایست که می تواند بسیار در پروژه های دیتا ساینس مفید و کاربردی باشد. در این دوره آموزشی استفاده از داکر را در پروژه های Data Science یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Docker for Data Scientists
معرفی
داکر و علم داده
آنچه شما باید بدانید
1. مقدمه ای بر داکر
داکر چیست؟
چرا داکر؟
Docker را نصب کنید
یک ویرایشگر متن نصب کنید
2. کار با Docker
با استفاده از تصاویر
اجرای یک کانتینر
داکر زیر کاپوت
3. کار با Dockerfiles
اصول Dockerfile
عیب یابی Dockerfiles
آپلود تصاویر در داکر هاب
4. موارد استفاده رایج
ایجاد یک محیط توسعه مشترک
به اشتراک گذاری نتایج با همکاران
نتیجه
مراحل بعدی
Docker for Data Scientists
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
یادگیری پایتون از طریق حل چالش های معمول این زبان
آموزش انجام پروژه های Deep Learning بوسیله PyTorch
Docker for Data Scientists
آموزش کامل Google Cloud Vision API by Example
Tensorflow: کار با تصاویر
فیلم یادگیری Google Cloud Video Intelligence API by Example
Introduction to Deep Learning with OpenCV
دوره یادگیری کامل Apache PySpark
Level Up: Advanced Python
آموزش مبتنی بر مثال یادگیری ماشینی در AWS