Getting Started with MLflow

سرفصل های دوره

Efficiently delivering machine learning products is not easy, therefore good tools that support ML model development are needed. This course will teach you MLflow.

01. Course Overview

01. Course Overview

02. Understanding MLflow

02. Course Basics

03. Introducing MLflow

03. Tracking ML Experiments

04. Introduction

05. Training the Model and Experimenting

06. Demo.Running Experiments

07. Demo.Parameters Metrics and MLflow UI

04. Exporting Artifacts

08. Introduction

09. Artifacts in MLflow

10. Demo

05. Using MLflow in a Collaborative Scenario

11. Introduction

12. MLflow Server

13. Architecture of a Complete MLflow Deployment

06. Packaging and Running Models

14. Introduction

15. Logging a Model

16. Customizing the Model

17. Demo.Custom Models

18. Running Predictions

19. Demo.Batch and Real-time Predictions

07. Sharing and Managing Models with Model Registry

20. Overview

21. Demo

08. Summary

22. Course Summary

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: PluralSight