یادگیری SnowflakedB

آیا شما در حال تلاش برای مقیاس کردن مشاغل خود هستید اما در برابر محدودیت های ذخیره سازی و ظرفیت بالا می روید؟ به جای اینکه منابع بیشتری را برای مجوزهای گران قیمت و نرم افزار گرانقیمت کنید ، Snowflake ، انبار داده های محبوب و سیستم عامل مدیریت داده را با قابلیت های منحصر به فرد تبادل داده برای تجارت خود در نظر بگیرید. به مربی لین لنگیت بپیوندید و در مورد نحوه استفاده از Snowflake-قدرت ابر در انتظار شما باشد. کشف کنید که چرا Snowflake یکی از در حال رشد سریعترین سیستم عامل های مدیریت داده مبتنی بر ابر در صنعت است. ویژگی ها و کارکردهای این سکو ، آنچه Snowflake انجام می دهد ، نحوه عملکرد آن و چگونگی استفاده بیشتر از ذخیره داده های خود و قدرت پردازش پرس و جو را با نمونه های دستی ، نسخه های نمایشی و سناریوها در طول مسیر کشف کنید. لین نکات و تکنیک هایی را برای مدیریت حساب ، احراز هویت ، پروتکل های امنیتی ، الگوهای معماری ، چرخه عمر داده ها و موارد دیگر به شما ارائه می دهد.

عنوان اصلی : Learning SnowflakeDB

سرفصل های دوره :

مقدمه:
به دست آوردن حداکثر نتایج با یک ابر داده انعطاف پذیر
آنچه باید بدانید
از خدمات ابری استفاده کنید
1. نمای کلی SnowflakeDB:
با SnowflakeDB آشنا شوید
پلت فرم داده SnowflakeDB را درک کنید
راه حل های انبار داده ابری را مقایسه کنید
معماری SnowflakeDB را مرور کنید
از ابزارهای ابری SnowflakeDB استفاده کنید
2. ذخیره سازی داده ها و فایل های SnowflakeDB:
به پرسش های SnowflakeDB مراجعه کنید
آموزش دریافت فایل SnowflakeDB
SnowflakeDB را با استفاده از رابط کاربری وب بارگیری کنید
SnowflakeDB را از S3 بارگیری کنید
SnowflakeDB را با استفاده از جریانهای Snowpipe بارگیری کنید
سناریو: فایل‌ها و داده‌ها را به SnowflakeDB وارد کنید
3. پردازش پرس و جو SnowflakeDB:
از SnowflakeDB برای پرس و جوهای SQL استفاده کنید
دانشبوردهای SnowflakeDB را درک کنید
توابع تعریف شده توسط کاربر را ایجاد و استفاده کنید
انبارهای مجازی را بهینه کنید
سناریو: محاسبه SnowflakeDB را بهینه کنید
4. خدمات داده SnowflakeDB:
استفاده از حساب SnowflakeDB را درک کنید
احراز هویت و مجوز SnowflakeDB را بیاموزید
جلسات Snowflake DB را مرور کنید
سیاست های SnowflakeDB را اجرا کنید
سناریو: داده های ایمن در SnowflakeDB
5. شرکای SnowflakeDB و معماری:
چرخه عمر داده های Snowflake را بیاموزید
از SnowflakeDB Data Marketplace استفاده کنید
از SnowflakeDB Partner Connect استفاده کنید
سناریو: طراحی و ساخت راه حل با SnowflakeDB
نتیجه گیری:
به یادگیری ادامه دهید