در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
This course covers the important aspects of performing distributed training of PyTorch models, using the multiprocessing, data-parallel, and distributed data-parallel approaches. It also discusses which you can host PyTorch models for prediction.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Implementing Machine Learning Workflow with RapidMiner
آموزش پردازش زبان طبیعی بوسیله PyTorch
آموزش استفاده از PyTorch در کلود
شروع به کار با Apache Spark بر روی Azure Databricks
Summarizing Data and Deducing Probabilities
اجرای الگوریتم های گراف بوسیله GraphFrames بر روی Databricks
Implementing Machine Learning Workflow with Weka
Applying the Mathematical MASS Model with R
آموزش ساخت و کار با مدل های Deep Learning بوسیله Apache MXNet
آموزش ارائه ، پردازش و آماده سازی داده ها