در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Learn to apply sentiment analysis to your problems through a practical, real world use case. In this course, certified Google cloud architect and data engineer Janani Ravi guides you through the process of building and training a RNN to do sentiment analysis, including validating your results. Go over how to preprocess text for sentiment analysis, as well as approaches you can use and challenges you may encounter. Get set up with Google Colab and import Python modules and loading data, then learn how to analyze word lengths, clean and preprocess text, and visualize text with word clouds. Explore feed-forward neural networks, then dive into configuring, training, and evaluating your dense neural network (DNN). Plus, learn how to train RNNs and LSTNs.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش ساخت چارت و مصور سازی داده ها بوسیله Qlik Sense
آموزش ساخت و کار با مدل های Deep Learning بوسیله Apache MXNet
آموزش استفاده از PyTorch در کلود
Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
Learning Apache Airflow
آموزش تحلیل داده ها با پایتون
Communicating Data Insights
AI Workshop: Hands-on with GANs Using Dense Neural Networks
Experimental Design for Data Analysis