در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Learn to apply sentiment analysis to your problems through a practical, real world use case. In this course, certified Google cloud architect and data engineer Janani Ravi guides you through the process of building and training a RNN to do sentiment analysis, including validating your results. Go over how to preprocess text for sentiment analysis, as well as approaches you can use and challenges you may encounter. Get set up with Google Colab and import Python modules and loading data, then learn how to analyze word lengths, clean and preprocess text, and visualize text with word clouds. Explore feed-forward neural networks, then dive into configuring, training, and evaluating your dense neural network (DNN). Plus, learn how to train RNNs and LSTNs.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش داده یابی یا همان Data Mining از متون
Data Engineering Pipeline Management with Apache Airflow
Implementing Bootstrap Methods in R
Learning Apache Airflow
آموزش ساخت و کار با مدل های Deep Learning بوسیله Apache MXNet
Build GANs and Diffusion Models with TensorFlow and PyTorch
آموزش استفاده از منابع آنلاین برای پردازش داده ها با Python
آموزش اعمال معادلات دیفرانسیل و مدل های معکوس در زبان R
Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
Solving Problems with Numerical Methods
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها