در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
If you’re looking for a crash course in generative modeling, this course was made for you. Generative adversarial networks (GANs) and diffusion models are some of the most important components of machine learning infrastructure. Join instructor Janani Ravi to find out more about how to get started building GANs with both dense neural as well as deep convolutional networks. Javani shows you the basics of how to train a deep convolutional GAN on multichannel images. Along the way, she gives you tips on how to get up and running with GANs using TensorFlow and diffusion models using PyTorch.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
Building Machine Learning Models on Databricks
Image Classification with PyTorch
Advanced Redis
آموزش استفاده از PyTorch در کلود
Applying the Mathematical MASS Model with R
آموزش مدل سازی داده های استریمینگ بوسیله Apache Beam
Introduction to Attention-Based Neural Networks
Data Engineering Pipeline Management with Apache Airflow
پایه های آمار و احتمال برای یادگیری ماشینی