MQL5 MACHINE LEARNING: Linear Regression for Algo Trading

سرفصل های دوره

A complete guide to developing linear regression based models for algorithmic trading in MQL5

1 - Introduction to Linear Regression

1 -What you will Learn

2 -Introduction to Linear Regression

3 -Choosing Dependent and Independent variables

4 -Generating Predictions

5 -Calculating the standard deviation

2 - Coding a Linear Regression Model Indicator

1 -Setting Indicator Properties

2 -Creating Indicator Buffers

3 -Checking for Data points value validity

4 -Setting buffer indices and plot labels

5 -Declaring local variables

6 -Calculating the gradient and y intercept

7 -Regression Line calculations

3 - Coding a Linear Regression model Based Expert advisor

1 -Linear Regression Mean Reversion Strategy

2 -General EA parameters

3 -Changing the calculation interval

4 -Creating Trade Objects

5 -Getting indicator values

6 -Regulating trade count

7 -Calculating the Position Size

8 -Generating EA Signals

9 -Executing Trades

10 -Calculating the average entry price

11 -Closing positions

12 -Testing the strategy

4 - Conclusion

1 -Conclusion

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy