وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Analyzing Data With Polars in Python

سرفصل های دوره

Speed Up your Data Analysis with the New Lightning-Fast DataFrame Library


1. Introduction
  • 1.1 Section 1 jupyter notebooks.zip
  • 1. About Me
  • 2. Installing Polars and Other Libraries
  • 3. Why Use Polars
  • 4. What to Know Upfront
  • 5. Contained in this Course
  • 6. Testing the Performance of Polars
  • 7. Understanding Series
  • 8. Understanding DataFrames

  • 2. Filtering Rows
  • 1.1 Section 2 jupyter notebooks.zip
  • 1. Filtering Rows with Square Brackets
  • 2. Filtering Rows with the Expression API
  • 3. Filtering in Lazy Mode
  • 4. Filtering Rows based on Values

  • 3. Filtering Columns
  • 1.1 Section 3 jupyter notebooks.zip
  • 1. Filtering Columns with Square Brackets
  • 2. Filtering Columns with the Expression API

  • 4. Modifying DataFrames
  • 1.1 Section 4 jupyter notebooks.zip
  • 1. Updating Columns
  • 2. Updating Rows
  • 3. Adding Columns
  • 4. Adding Rows

  • 5. Data Types and Missing Values
  • 1.1 Section 5 jupyter notebooks.zip
  • 1. Missing Values
  • 2. Replacing Missing Values
  • 3. Numerical Data Types and Precision
  • 4. String and Categorical Data Types
  • 5. Nested Data Types List, Struct, Object

  • 6. Text Transformation
  • 1.1 Section 6 jupyter notebooks.zip
  • 1. Formatting Text
  • 2. Replacing Text
  • 3. Slicing Text
  • 4. Filtering Text
  • 5. Splitting Text

  • 7. Statistics and Aggregations
  • 1.1 Section 7 jupyter notebooks.zip
  • 1. Statistics
  • 2. Counting Values
  • 3. Grouping Values
  • 4. Grouping Values with Over
  • 5. Quantiles

  • 8. Combining Dataframes
  • 1.1 Section 8 jupyter notebooks.zip
  • 1. Concatenating DataFrames
  • 2. Left and Inner Joins on Dataframes

  • 9. Timeseries (Dates and Time)
  • 1.1 Section 9 jupyter notebooks.zip
  • 1. Time Zones
  • 2. Parsing Datetime Strings
  • 3. Adjusting Datetimes
  • 4. Extracting Datetime Components
  • 5. Filtering Timeseries
  • 6. Grouping on Datetimes

  • 10. Input and Output
  • 1.1 Section 10 jupyter notebooks.zip
  • 1. Reading Files from the Web
  • 2. Selecting and Naming Columns while Reading
  • 3. Reading Excel Files
  • 4. Reading JSON Files
  • 5. Reading Parquet Files
  • 6. Writing Files to Disk

  • 11. Conclusion
  • 1.1 Section 11 jupyter notebook.zip
  • 1. Course Complete
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 26578
    حجم: 2503 مگابایت
    مدت زمان: 189 دقیقه
    تاریخ انتشار: 26 آذر 1402
    دسته بندی محصول
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید