Machine Learning With Polars

سرفصل های دوره

Master the Essentials of Modern Machine Learning

1 - Introduction

1 - A brief Introduction to Machine Learning

1 - code-and-data.zip

2 - Reading the Data

2 - Loading data

3 - Exploratory Data Analysis EDA

3 - Descriptive statistics and plots

4 - Cleaning and Processing

4 - Cleaning columns Ram Weight

5 - Cleaning column Memory

6 - Cleaning column Memory part II

7 - Cleaning column Screen Resolution

8 - Cleaning column CPU

9 - Cleaning column GPU

10 - Cleaning column Operating System

11 - Creating column Clock Speed

12 - Selecting columns to use

5 - Data Transformation

13 - Standardizing numeric values

14 - OneHotEncoding categorical columns

15 - Data partitioning

6 - Model Building

16 - Model building Dummy Regressor

17 - Model building Linear Regression

18 - Model building Decision Tree

19 - Model building Catboost

20 - Model building Random Forest

7 - Model Evaluation

21 - Model Evaluation Rsquared

22 - Model Evaluation MSE

23 - Model Evaluation MAE

24 - Model Evaluation Residual plot

8 - Hyperparameter Tuning

25 - Hyperparameter tuning Regression

26 - Hyperparameter tuning Decision Tree

27 - Hyperparameter tuning Catboost

28 - Hyperparameter tuning GridSearchCV

9 - Model Deployment

29 - EndtoEnd Notebook

30 - Model deployment MLFlow

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy