فیلم یادگیری Employing Ensemble Methods with scikit-learn

همانطور که می دانید scikit-learn از بهترین ابزارها برای پیاده سازی یادگیری ماشینی و انجام پروژه های هوش مصنوعی است. در این دوره آموزشی استفاده از همه امکانات و قابلیت های آن را یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Employing Ensemble Methods with scikit-learn

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
مروری سریع بر یادگیری گروه
میانگین گیری و تقویت، رای گیری و انباشته
درختان تصمیم در یادگیری گروهی
درک درختان تصمیم
مدل های بیش از حد و یادگیری گروه
شروع و کاوش در محیط
کاوش در مجموعه داده های طبقه بندی
رای گیری سخت
رای گیری نرم
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
بسته بندی و چسباندن
فضاهای فرعی تصادفی و وصله های تصادفی
درختان اضافی
میانگین گیری در مقابل افزایش
کاوش مجموعه داده های رگرسیون
رگرسیون با استفاده از بسته بندی و چسباندن
رگرسیون با استفاده از زیرفضاهای تصادفی
طبقه بندی با استفاده از بسته بندی و چسباندن
طبقه بندی با استفاده از وصله های تصادفی
رگرسیون با استفاده از جنگل تصادفی
رگرسیون با استفاده از درختان اضافی
طبقه بندی با استفاده از جنگل تصادفی و درختان اضافی
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
تقویت تطبیقی (AdaBoost)
رگرسیون با استفاده از AdaBoost
طبقه بندی با استفاده از AdaBoost
افزایش گرادیان
رگرسیون با استفاده از تقویت گرادیان
تنظیم فراپارامتر رگرسیور تقویت کننده گرادیان با استفاده از جستجوی گرید
تنظیم فراپارامتر با استفاده از شروع گرم و توقف زودهنگام
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
پشتهسازی
طبقه بندی با استفاده از یک گروه انباشته
خلاصه و مطالعه بیشتر