دوره سواد داده ها: نحوه کار با داده ها را بیاموزید

داده ها را بخوانید ، درک و تجزیه و تحلیل کنید

عنوان اصلی : The Data Literacy Course: Learn How to Work With Data

سرفصل های دوره :

مقدمه:
تصمیم گیری محور داده
مزایای سواد داده
چگونه شروع کنیم؟
درک داده ها:
داده های کیفی در مقابل کمی
داده های ساختاری در مقابل بدون ساختار
داده در استراحت در مقابل داده در حال حرکت
داده های معاملاتی در مقابل کارشناسی ارشد
داده های بزرگ
ذخیره داده ها
پایگاه داده
انبار داده
داده های مارت
روند ETL
Apache Hadoop
سیستم های ابری
محاسبات لبه
دسته در مقابل پردازش جریان
با استفاده از داده ها:
تجزیه و تحلیل در مقابل تجزیه و تحلیل
آمار توصیفی
آمار استنباطی
هوش تجاری (BI)
هوش مصنوعی (AI)
یادگیری نظارت شده
تجزیه و تحلیل رگرسیون
پیش بینی سری زمانی
طبقه بندی
یادگیری بدون نظارت
خوشه بندی
قوانین انجمن
یادگیری تقویت
یادگیری عمیق
پردازش زبان طبیعی (NLP)
داده های خواندن:
خواندن داده ها
ارزیابی کیفیت داده ها
توضیحات داده
اقدامات گرایش مرکزی
اقدامات گسترش
تفسیر داده ها:
تفسیر داده ها
ضریب همبستگی
همبستگی و علیت
رگرسیون خطی ساده
R-Squared
پیش بینی
خطاهای پیش بینی
تست های آماری
آزمایش فرضیه
مقدار p
اهمیت آماری
طبقه بندی
یادآوری و دقت