آموزش کدنویسی ترکیبی با Python, SQL, Tableau

در این مجموعه آموزشی یاد می گیرید که پروژه های Data Science را به کمک Python, SQL, and Tableau انجام دهید. مطالب بسیار جذاب ، حرفه ای و کاربردی هستند.

عنوان اصلی : Python, SQL, Tableau: Integrating Python, SQL, and Tableau

سرفصل ها :

معرفی :
یکپارچه سازی نرم افزار چیست؟ :
ویژگی ها و تعاریف: اتصال داده ها، API ها و نقاط پایانی
جزئیات بیشتر در مورد API ها
فایل های متنی به عنوان ابزار ارتباطی
تعاریف و کاربردها
راه اندازی محیط کار:
چرا پایتون و چرا ژوپیتر؟
نصب آناکوندا
داشبورد Jupyter - قسمت 1
داشبورد Jupyter - قسمت 2
نصب اسکلرن
بعدی در دوره چیست؟ :
مثال زندگی واقعی: غیبت در محل کار
مثال واقعی: مجموعه داده
پیش پردازش:
داده ها در یک نگاه
یادداشتی در مورد استفاده ما از اصطلاحات با معانی متعدد
انتخاب رویکرد مناسب برای کار در دست
حذف داده های نامربوط
بررسی دلایل غیبت
تقسیم یک ستون به چند آدمک
متغیرهای ساختگی و اهمیت آماری آنها
گروه بندی - تبدیل متغیرهای ساختگی به متغیرهای طبقه ای
به هم پیوستن ستون ها در پایتون
تغییر ترتیب ستون ها در Pandas DataFrame
پیاده سازی چک پوینت در کدنویسی
کاوش در ستون "تاریخ" اولیه
استفاده از ستون "تاریخ" برای استخراج مقدار مناسب ماه
معرفی "روز هفته"
تجزیه و تحلیل بیشتر DataFrame: 5 ستون بعدی
تحلیل بیشتر DaraFrame: "آموزش"، "کودکان"، "حیوانات خانگی"
نکته پایانی در مورد پیش پردازش
یادگیری ماشینی:
ایجاد اهداف برای رگرسیون لجستیک
انتخاب ورودی ها
کمی پیش پردازش آماری
آموزش آزمون تقسیم داده ها
آموزش مدل و ارزیابی دقت آن
استخراج رهگیری و ضرایب از یک رگرسیون لجستیک
تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک
حذف متغیرهای ساختگی از استانداردسازی
تفسیر پیش بینی کننده های مهم
ساده سازی مدل (حذف به عقب)
آزمایش مدل یادگیری ماشینی
چگونه مدل یادگیری ماشین را ذخیره کنیم و آن را برای استقرار آینده آماده کنیم
ایجاد یک ماژول برای استفاده بعدی از مدل
نصب MySQL و آشنایی با اینترفیس:
راه اندازی یک اتصال
مقدمه ای بر رابط MySQL
اتصال پایتون و SQL:
اجرای "مدول_غیبت" - قسمت دوم
ایجاد پایگاه داده در MySQL
وارد کردن و نصب "pymysql"
ایجاد یک اتصال و مکان نما
ایجاد جدول "predicted_outputs" در MySQL
اجرای یک دستور SQL SELECT از پایتون
انتقال داده ها از Jupyter به Workbench - قسمت اول
انتقال داده ها از Jupyter به Workbench - قسمت دوم
انتقال داده ها از Jupyter به Workbench - قسمت سوم
تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده در Tableau:
تجزیه و تحلیل در جدول: دلایل در مقابل احتمال
تجزیه و تحلیل در جدول: هزینه حمل و نقل در مقابل احتمال