آموزش مدیریت داده های گم شده ، تکراری یا دارای خطا در R

با مشاهده این کورس آموزشی یاد می گیرید که چطور با داده های گم شده ، دارای خطا و یا تکراری در R کار کرده و آنها را مدیریت کنید. 

عنوان اصلی : Coping with Missing, Invalid, and Duplicate Data in R

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
مقدمه
مدیریت انتظارات
مجموعه داده های دوره
واردات داده
عوامل در مقابل داده های شخصیت
توالی مراحل در پیش پردازش داده ها
داده های تکراری در R Base و dplyr
خلاصه
مقدمه
درک ارزش های گمشده
روش های سریع و ساده برای مقادیر از دست رفته
روش های انتساب
استفاده از visdat برای تجسم NA
MICE برای مقادیر از دست رفته
یادگیری ماشینی برای ارزش های گمشده
کار بر روی مجموعه داده Carparts
خلاصه
مقدمه
درک آماری پرت
روش‌هایی برای تشخیص بیرونی
قانون 6 سیگما
روش باکس پلات
آزمون فرضیه برای موارد پرت
نقاط پرت در ابعاد بالا
بررسی های قابل قبول و جایگزینی
خلاصه
مقدمه
تکرارپذیری در فرآیندهای شبه تصادفی
نماهای وظیفه پیش پردازش داده
خلاصه دوره