آموزش داده یابی از سری های زمانی

در این دوره آموزشی بیشتر با سری های زمانی آشنا شده و سپس یاد می گیرید که چطور با کارهای یادگیری ماشینی و Data Science می توانید از درون آن ها Data Mining انجام دهید.

عنوان اصلی : Mining Data from Time Series

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
مقدمه
مدیریت انتظارات
تجزیه و تحلیل سری زمانی چیست؟
پیش بینی فریم های زمانی
چرا از پایتون استفاده کنیم؟
مجموعه داده های دوره
اشیاء داده سری زمانی
خلاصه
مقدمه
تجسم های سری زمانی
ایستایی در داده های سری زمانی
تست ADF برای ثابت بودن
خودهمبستگی در متغیرهای سری زمانی
نمودارهای ACF و PACF برای خودهمبستگی
میانگین های متحرک و صاف کننده ها
اجرای روان تر
خلاصه
مقدمه
پس زمینه ARIMA
استفاده از تاپل
انتخاب پارامتر دستی
باقیمانده های مدل
بهبود مدل
پیش بینی بر اساس ARIMA
خلاصه
مقدمه
تجسم داده های فصلی
اتوماسیون ساریما
نسخه ی نمایشی SARIMA
تجزیه فصلی
تجزیه STL
خلاصه
مقدمه
زمینه صاف کردن نمایی
نسخه ی نمایشی: هموارسازی نمایی
خلاصه
مقدمه
سری زمانی چند متغیره
پیشینه پیامبر
دمو: پیامبر
منابع بیشتر
خلاصه دوره