در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با استایل ها بیشتر آشنا شده و انتقال آن ها را بوسیله PyTorch یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Style Transfer with PyTorch
بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
محتوا، سبک، و تصاویر هدف
آموزش تصویر هدف برای انتقال سبک
از دست دادن محتوا
از دست دادن سبک: تشابه کسینوس و محصولات نقطه
از دست دادن سبک: ماتریس گرم
راه اندازی یک ماشین مجازی یادگیری عمیق
استفاده از فیلترهای پیچشی برای تشخیص ویژگی ها
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
مدل های از پیش آموزش دیده برای انتقال سبک
در حال بارگیری مدل از پیش آموزش دیده VGG19
کاوش و تبدیل محتوا و تصاویر سبک
استخراج نقشه های ویژه از محتوا و تصاویر سبک
محاسبه ماتریس گرم برای استخراج اطلاعات سبک
آموزش تصویر هدف برای انجام انتقال سبک
انتقال سبک با استفاده از AlexNet
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
آشنایی با شبکه های متخاصم مولد (GAN)
آموزش GAN
آشنایی با عملکرد فعالسازی ReLU Leaky
بارگیری و کاوش تصاویر رقمی دست نویس MNIST
راه اندازی شبکه های عصبی ژنراتور و تشخیص دهنده
آموزش افراد تبعیض آمیز
آموزش مولد و تولید تصاویر جعلی
پاکسازی منابع
خلاصه و مطالعه بیشتر
Style Transfer with PyTorch
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Implementing Bootstrap Methods in R
Applying the Mathematical MASS Model with R
فیلم یادگیری Deploying PyTorch Models in Production: PyTorch Playbook
آموزش ساخت و کار با مدل های Deep Learning بوسیله Apache MXNet
Data Management with Apache NiFi
Building Your First PyTorch Solution
Performing Dimension Analysis with R
آموزش ساخت مدل های دسته بندی یا Classification در scikit-learn
آموزش ارائه ، پردازش و آماده سازی داده ها
بهینه سازی Apache Spark بر روی Azure Databricks