در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

یادگیری عمیق با Keras

13,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

یادگیری عمیق در قلب بسیاری از یادگیری ماشین های پیشرو و برنامه های هوش مصنوعی نهفته است. این دوره ، یادگیری عمیق با Keras ، به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Keras برای ایجاد سریع شبکه های عصبی عمیق استفاده کنید. و راه حل های مبتنی بر یادگیری عمیق منجر به این هزینه می شوند. اجرای این راه حل ها می تواند خسته کننده باشد و شما را ملزم به نوشتن خطوط بسیاری از کد پیچیده کند. Keras کتابخانه ای است که ایجاد این راه حل های یادگیری عمیق را برای شما بسیار ساده تر می کند. در چند خط کد ، می توانید مدلی ایجاد کنید که می تواند صدها خط کد معمولی را به شبکه های عصبی عمیق را پیاده سازی کنید. نحوه استفاده از روشهای مختلف Keras را برای اتصال این لایه ها برای تشکیل ساختار شبکه های عصبی عمیق خود کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از KERA ها برای پیاده سازی چندین شبکه عصبی پیشرفته ، مانند شبکه های عصبی کاملاً استفاده شده و مکرر استفاده می کنید تا این مفاهیم زنده شود.
تا پایان این البته ، شما مهارت ها و تجربه مورد نیاز برای ایجاد مؤثر شبکه های عصبی عمیق را از طریق ترکیبی از سخنرانی و برنامه نویسی دستی کسب خواهید کرد.

عنوان اصلی : Deep Learning with Keras

سرفصل های دوره :

بررسی اجمالی دوره
مقدمه
Keras چیست؟
شبکه های عصبی
مهارت
ساختار دوره
مقدمه نصب
نصب tensorflow
نصب کراس
اولین شبکه عصبی Keras خود را ایجاد کنید
تغییر پس زمینه
آشنایی با مدل ها
داده های پیچیده کدگذاری
تخمین لایه ها و نورون ها
ویژگی های مدل
تبدیل به API عملکردی
خلاصه
آشنایی با مدل ها
گروه های لایه
لایه های مشترک
شکل دادن به لایه ها
ادغام لایه ها
لایه های پسوند
خلاصه
مقدمه ای بر CNN
چرا CNN وجود دارد؟
CNN چگونه کار می کند؟
لایه حلقوی
Hyperparameters لایه Convolution
فعال سازی غیر خطی
لایه استخر
اجرای CNN ها در کراس
کدگذاری مد مدنی
اصول یادگیری را انتقال دهید
اجرای یادگیری را انتقال دهید
نتیجه گیری
مقدمه RNN ها
اجرای RNN
مسائل ساده RNN
LSTM و GRU
لایه های Keras rnn
تجزیه و تحلیل احساسات کدگذاری
خلاصه
مقدمه
مجموعه داده های Keras
مدل های از پیش آموزش Keras
نگاه دوم API عملکردی
آخرین کلمات