دوره یادگیری Core Concepts Generative Adversarial Network در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

این دوره به شما تئوری و کد را در پشت شبکه های تبلیغاتی عمومی (GANS) به شما آموزش می دهد. GAN ها خود ارزیابی و شبکه های خود بهبود می یابند که می توانند نتایج خیره کننده ای را که در عکس ها، فیلم ها و صداهای تولید شده مشاهده می کنید ایجاد کنید.
آنچه که شما
شبکه های تبلیغاتی عمومی را یاد می گیرید، یا گان ها، عصبی قدرتمند هستند شبکه هایی که احتمالا قبلا در عمل دیده اید. در این دوره، ملزومات سواد آموزی: مفاهیم هسته ای شبکه های تبلیغاتی مولد، شما ایده اصلی پشتی را یاد خواهید گرفت. اول، شما اصول اولیه شبکه های ژنراتور و تبعیض آمیز را کشف خواهید کرد. بعد، شما کشف خواهید کرد که چگونه این شبکه ها را برای ایجاد یک GAN ایجاد کنید. سرانجام، شما یاد خواهید گرفت که چگونه GAN ها را برای حل مسائل دنیای واقعی مانند اسناد تصویری و مشکلات طبقه بندی پیچیده اعمال کنید. هنگامی که شما با این دوره به پایان رسید، شما مهارت و دانش از GAN ها را باید بدانید که چگونه می توانند علاوه بر این می توانند علاوه بر کتابخانه راه حل های یادگیری ماشین شما باشند.

عنوان اصلی : Literacy Essentials: Core Concepts Generative Adversarial Network

سرفصل های دوره :

مرور دوره
اصول GAN
اصول شبکه عصبی
Overview
چگونه GANS کار می کنند
معماری GAN
آموزش GAN
GAN مسائل
استفاده از GAN ها برای حل مشکلات
الگوهای قدرتمند با GANS
استفاده از GAN ها برای تولید داده های آموزشی
خلاصه
کشف نمونه های مثال
خلاصه دوره