در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
برای ساخت و آزمایش پروژه های C# و XUNIT از CodeSpaces GitHub و اقدامات GitHub استفاده کنید. 00:00 مقدمه 01:03 ایجاد پروژه GitHub برای C# 01:27 ایجاد GitHub CodeSpace 16 Core Visual Studio Environment 03:15 ایجاد پروژه Xunit با Dotnet CLI 04:04 ایجاد تست Xunit 04:40 پیدا کردن دستورات ساخت و آزمایش برای پروژه 06: 51 تنظیم و اجرای اقدامات GitHub پروژه 08:04 تأیید اقدامات GitHub کامپایل و آزمایش C#
عنوان اصلی : Continuous Integration C# and Github Actions and Codespaces
سرفصل های دوره :
01 "Code Github Spaces Dotnet GitHub Actions"
Continuous Integration C# and Github Actions and Codespaces
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 4 Identity and Access Management
چشم انداز یا دید کامپیوتری
صفر تا صد MLOPs بوسیله Databricks بر روی آژور
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 4 Machine Learning Implementation and Operations
مقدمه ای بر MLOps
Vector, Graph, and DynamoDB
Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 1 Designing Data Processing Systems
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 1 Design and Implement Data Storage
یادگیری مبانی عملیات یادگیری ماشینی بوسیله MLOps
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 4 Monitor and Optimize Data Storage and Data Processing