در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Earning a Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this third course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers designing data preparation and processing systems. He covers topics you need to know relating to exploratory data analysis (EDA), then shows how to build data pipelines and create input features.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
بهینه سازی در آمازون وب سرویسز بوسیله AWS Step Functions
MLOps برای کانتینرها بوسیله AWS و کلود گوگل
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 5 Automating and Orchestrating ML Pipelines
بسته بندی MLOPs : یادگیری کامل HuggingFace و همچنین Azure Container Registry
Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 1 Designing Data Processing Systems
دوره تست برنامه های پایتون بوسیله Pytest
AWS Certified Solutions Architect – Professional (SAP-C02) Cert Prep: 4 Accelerate Workload Migration and Modernization
ساخت و استفاده از Python Decorator ها
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 4 Monitor and Optimize Data Storage and Data Processing
توسعه و کدنویسی بر روی AWS