در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

Earning the Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this fifth course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers core concepts relating to automating and orchestrating ML pipelines. Noah explains how to design and implement training pipelines, including how to engineer prompts for Google BigQuery with ChatGPT4. Then, learn about implementing serving pipelines, as Noah explains some of the characteristics of GPU-enabled Docker containers, gives a Rust PyTorch microservice walkthrough, and demos a Rust pre-trained PyTorch microservice.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

چشم انداز کامپیوتر واقعی و MLOPs

Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep: 5 Managing Implementation

AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 1 Collection

صفر تا صد MLOPs بوسیله Databricks بر روی آژور

یادگیری مباحث Network and Content Delivery, Compute Storage در کلود AWS

Vector, Graph, and DynamoDB

Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 3 Operationalizing Machine Learning Models

Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 1 Design and Implement Data Storage

MLOps برای کانتینرها بوسیله AWS و کلود گوگل

دوره یادگیری استفاده از AWS Sagemaker
فوری … نیمی از محصولات حذف شد! حذف کامل سایت تا اواسط تیر توضیحات