در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با آپاچی کافکا یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Stream Processing Design Patterns with Kafka Streams
معرفی:
پردازش جریان با کافکا
پیش نیازها
1. پردازش جریان با کافکا استریم:
پردازش جریانی چیست؟
فرصت ها و چالش های جریانی
استریم با کافکا استریمز
Kafka Streams DSL
تنظیم فایل های تمرین
راه اندازی کافکا
راه اندازی MariaDB و Redis
2. تحلیل جریانی:
تجزیه و تحلیل جریان: الگو
تجزیه و تحلیل جریان: از طراحی موردی استفاده کنید
تجزیه و تحلیل جریان: کلاس های کمکی
تجزیه و تحلیل جریان: اجرای خط لوله
تجزیه و تحلیل جریان: بررسی نتایج
3. هشدارها و آستانه ها:
هشدارها و آستانه ها: الگو
هشدارها و آستانه ها: از طراحی مورد استفاده کنید
هشدارها و آستانه ها: کلاس های کمکی
هشدارها و آستانه ها: اجرای خط لوله
هشدارها و آستانه ها: بررسی
4. تابلوهای امتیازات:
تابلوهای امتیازات: الگو
تابلوهای امتیازات: از طراحی کیس استفاده کنید
تابلوهای امتیازات: کلاس های کمکی
تابلوهای برتر: اجرای خط لوله
تابلوهای امتیازات: بررسی
5. پیش بینی های زمان واقعی:
پیشبینیهای بیدرنگ: الگو
پیشبینیهای بیدرنگ: از طراحی موردی استفاده کنید
پیشبینیهای بیدرنگ: کلاسهای کمکی
پیشبینیهای بیدرنگ: اجرای خط لوله
پیشبینیهای بیدرنگ: مرور
6. Use Case Project:
از تعریف موردی استفاده کنید
طراحی پروژه
رمز عبور از طریق
اجرا و تحلیل کنید
نتیجه:
مراحل بعدی
Stream Processing Design Patterns with Kafka Streams
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش تحلیل بیگ دیتا با Hadoop and Apache Spark
کورس شبکه های عصبی مکرر
Apache Spark Essential آموزش: مهندسی داده های بزرگ
آموزش ساخت برنامه های قابل توسعه و بزرگ شدن بوسیله آپاچی کافکا
آموزش مهندسی داده دسته ای با Apache Flink
Processing Text with Python Essential Training
LLM Foundations: Vector Databases for Caching and Retrieval Augmented Generation (RAG)
یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل
Data Science on Google Cloud Platform: Designing Data Warehouses
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink