در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Machine learning operations (MLOps) is one of the fastest growing subfields of artificial intelligence. As more and more models have been deployed in production, the need for a structured, agile, end-to-end, automated machine learning lifecycle has continued to grow. In this course, instructor Kumaran Ponnambalam shows you how to apply key concepts from MLOps to create structured, improved outcomes in your everyday workflow.
Explore the fundamentals of MLOps to get up and running on your next machine learning project. Find out why so many data scientists, engineers, and project managers are so excited about ML models, as you discover the ins and outs of successfully deploying and monitoring models on your own. From continuous delivery to model serving and continuous monitoring to drift management, Kumaran equips you with the skills you need to start practicing effective, fair, explainable, and responsible artificial intelligence.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Edge AI: Tools and Best Practices for Building AI Applications at the Edge
MLOps Essentials: Model Development and Integration
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Kafka Streams
LLM Foundations: Building Effective Applications for Enterprises
آموزش مهندسی داده دسته ای با Apache Flink
تجزیه و تحلیل و پیش بینی مشتری
آموزش پردازش داده ها بوسیله دستورات SQL در Apache Flink
کورس شبکه های عصبی مکرر
معماری برنامه های بیگ دیتا: مهندسی برنامه Real-Time
یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها