جمع جزء: 179,000 تومان
- × 1 عدد: ایجاد یک موتور گفتگو یا دستگاه حالت محدود (FSM) با زبان Python - 179,000 تومان
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با آپاچی بیم یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Exploring the Apache Beam SDK for Modeling Streaming Data for Processing
بررسی اجمالی دوره
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
معرفی آپاچی بیم
خطوط لوله و گزینه های خط لوله
PCCollections و PTtransforms
ویژگی های PCCollections
نسخه ی نمایشی: تنظیمات محیط و ویژگی های خط لوله
رانندگان و دونده ها
نسخه ی نمایشی: ایجاد و اجرای خط لوله پرتو
نسخه ی نمایشی: مشخصات خط لوله با استفاده از عناصر نقشه و عناصر نقشه مسطح
نسخه ی نمایشی: منبع فایل و سینک فایل ها
نسخه ی نمایشی: گزینه های خط لوله سفارشی
نسخه ی نمایشی: Flink Runner و Spark Runner
نسخه ی نمایشی: مشخصات طرحواره و استنتاج
نسخه ی نمایشی: خواندن داده ها با طرحواره ها از فایل ها
تبدیل می کند
تبدیل پرتو هسته ای
نسخه ی نمایشی: عملیات فیلتر ParDo و DoFn
نسخه ی نمایشی: عملیات استخراج و قالب بندی ParDo و DoFn
نسخه ی نمایشی: عملیات محاسباتی ParDo و DoFn
نسخه ی نمایشی: GroupByKey و Aggregations
نسخه ی نمایشی: CoGroupByKey برای پیوستن به مجموعه داده ها
نسخه ی نمایشی: ترکیب کنید
نسخه ی نمایشی: صاف کردن
نسخه ی نمایشی: پارتیشن
نسخه ی نمایشی: تبدیل های ترکیبی
الزامات کد تبدیل کاربر
دگرگونی های بی تابعیت و دولتی
انواع ویندوز
زمان رویداد، زمان مصرف و زمان پردازش
واترمارک و داده های دیرهنگام
نسخه ی نمایشی: ویندوز ثابت شده است
نسخه ی نمایشی: ویندوز کشویی
نسخه ی نمایشی: Session Windows
نسخه ی نمایشی: ویندوز جهانی
نسخه ی نمایشی: ورودی های جانبی
نسخه ی نمایشی: پیوستن داخلی
نسخه ی نمایشی: اتصالات بیرونی
نسخه ی نمایشی: با استفاده از ورودی های جانبی عضو شوید
نسخه ی نمایشی: انجام اتصال با استفاده از CoGroupByKey - 1
نسخه ی نمایشی: انجام اتصال با استفاده از CoGroupByKey - 2
Apache Flink و Apache Spark 2: سازگاری با Apache Beam
متریک در پرتو
نسخه ی نمایشی: متریک شمارنده
نسخه ی نمایشی: معیارهای توزیع
نسخه ی نمایشی: اندازه گیری سنج
نسخه ی نمایشی: انتخاب طرح ریزی و تجمیع با استفاده از پرس و جوهای SQL
نسخه ی نمایشی: طرحواره هایی با ساختارهای تودرتو
نسخه ی نمایشی: با استفاده از SQL Queries می پیوندد
خلاصه و مطالعه بیشتر
Exploring the Apache Beam SDK for Modeling Streaming Data for Processing
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Summarizing Data and Deducing Probabilities
تجزیه و تحلیل پیش بینی شده با استفاده از Apache Spark Mllib در آژور Databricks
آموزش ساخت Feature ها از داده های عددی
Data Engineering Pipeline Management with Apache Airflow
Implementing Bootstrap Methods in R
Building Features from Nominal Data
آموزش Deploy کردن راهکارهای یادگیری ماشینی
آموزش انجام فرآیندهای آماده سازی داده ها
آموزش بهبود داده های عددی برای بهتر کردن فرآیند یادگیری ماشینی
Building Your First PyTorch Solution
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها