در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این مجموعه آموزش با Seaborn آشنا شده و یاد می گیرید که چطور داده های آماری را بوسیله آن مصور سازی کرده و به تصویر بکشید. مدرس دوره مباحث را به زبانی ساده و در حین کار بر روی پروژه های واقعی به شما عزیزان یاد میدهد.
عنوان اصلی : Visualizing Statistical Data Using Seaborn
بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و بررسی اجمالی دوره
نصب Seaborn و کاوش در مجموعه داده شراب
Matplotlib و Seaborn
تخمین چگالی هسته (KDE)
تجسم توزیع های تک متغیره: هیستوگرام ها، نمودارهای KDE، Rugplots
تجسم توزیعهای دو متغیره: نمودارهای مشترک، نمودارهای هگزبین، نمودارهای KDE
روابط زوجی با استفاده از نمودار زوجی و همبستگی ها با استفاده از نقشه حرارتی
نمودارهای رگرسیون با استفاده از Lmplot
نمودارهای رگرسیون با استفاده از Regplot
Stripplots و Swarmplots برای داده های دسته بندی
The Boxplot و Violinplot
تخمین آماری و نمودارهای عاملی
نمای کلی ماژول
کار با Facetgrids
Facetgrids با Regplots
Facetgrids با Barplots
سفارشی کردن Facetgrids
کار با Pairgrids
کاوش در مجموعه داده های اجاره دوچرخه
نمای کلی ماژول
تم ها و سبک های فیگور
پالت رنگی با کیفیت
پالت های ترتیبی و Cubehelix
پالت های رنگی متفاوت
زیبایی شناسی فیگور
خلاصه و مطالعه بیشتر
Visualizing Statistical Data Using Seaborn
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Building Clustering Models with scikit-learn
Communicating Data Insights
آموزش طراحی برای تحلیل و آنالیز حرفه ای تر داده ها
Building Your First Python Analytics Solution
Building Your First PyTorch Solution
Implementing Machine Learning Workflow with RapidMiner
آموزش تفسیر داده ها با مدل های آماری در Python
Building Features from Nominal Data
آموزش پیاده سازی روشهای کلاسترینگ با Scikit-learn
آموزش ساخت Feature ها از داده های عددی