در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
This course covers many aspects of building deep learning models in PyTorch, including neurons and neural networks, and how PyTorch uses differential calculus to train such models and create dynamic computation graphs in deep learning.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Apache Airflow Essential Training
فیلم یادگیری Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
Building Deep Learning Models on Databricks
آموزش Deploy کردن راهکارهای یادگیری ماشینی
Applying Differential Equations and Inverse Models with R
Implementing Bootstrap Methods in R
Building Image Processing Applications Using scikit-image
یادگیری ماشینی برای خدمات مالی
آموزش تفسیر داده ها با مدل های آماری در Python
Implementing Machine Learning Workflow with RapidMiner