در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم با PyTorch آشنا شده و یاد می گیرید که چطور راهکارهای برنامه نویسی برای آن ترتیب دهید.
عنوان اصلی : Building Your First PyTorch Solution
بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
پشتیبانی CUDA در PyTorch
کاوش گزینه های نصب PyTorch در یک ماشین محلی
راه اندازی ماشین مجازی
نصب PyTorch با پشتیبانی CPU با استفاده از Conda
نصب PyTorch با پشتیبانی CPU با استفاده از Pip
افزودن پشتیبانی GPU به VM و نصب جعبه ابزار CUDA
نصب PyTorch با پشتیبانی GPU با استفاده از Conda
نصب PyTorch با پشتیبانی CUDA با استفاده از Pip
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
رگرسیون خطی
یافتن بهترین خط مناسب
گرادیان نزول
آموزش یک شبکه عصبی ساده با یک نورون
تجسم نتایج رگرسیون و مقایسه با رگرسیون با استفاده از scikit-learn
جلوگیری از نصب بیش از حد با استفاده از منظم سازی
انجام رگرسیون ریج با استفاده از شبکه عصبی با یک نورون
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
آموزش پاس های جلو و عقب شبکه عصبی
بهینه سازها
ساخت شبکه عصبی با استفاده از لایه های PyTorch
آموزش شبکه عصبی با استفاده از بهینه سازها
ترک تحصیل
دوره ها و دسته ها
کاوش در مجموعه داده های اشتراک گذاری دوچرخه
استفاده از Datasets و Data Loader در PyTorch
ساخت و آموزش شبکه عصبی برای پیشبینی تقاضای اشتراک دوچرخه
کار با معماری های مختلف شبکه های عصبی
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
Softmax و Cross Entropy
Softmax و LogSoftmax
ارزیابی طبقه بندی کننده ها
بررسی مجموعه داده های پذیرش فارغ التحصیلان
پیش پردازش داده ها
ساخت یک شبکه عصبی سفارشی
آموزش و ارزیابی شبکه عصبی
سفارشی سازی و ارزیابی مدل های مختلف
خلاصه و مطالعه بیشتر
Building Your First PyTorch Solution
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Distributed Databases with Apache Ignite
آموزش مدل سازی داده های استریمینگ بوسیله Apache Beam
Natural Language Processing with PyTorch
فیلم یادگیری Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
آموزش ساخت مدل های دسته بندی یا Classification در scikit-learn
پردازش جریان داده ها با Apache Spark بر روی Azure Databricks
Implementing Bootstrap Methods in R
Image Classification with PyTorch
Advanced Redis
Applying Differential Equations and Inverse Models with R