در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

In this course, instructor Janani Ravi gives you an in-depth look at JAX, a new experimental Python library designed for high performance, scientific computing and machine learning. Janani takes you through all aspects of JAX and what it is capable of, including: just-in-time compilation; automatic vectorization and automatic parallelization; computing gradients; performing transformations on pytrees; training simple neural networks; and more.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

آموزش استفاده از PyTorch در کلود

آموزش ساخت مدل های رگرسیون بوسیله scikit-learn

آموزش داده یابی یا همان Data Mining از متون

Applying Differential Equations and Inverse Models with R

Performing Dimension Analysis with R

Data Validation Techniques in Microsoft Excel

Snowpark for Data Engineers

Building Features from Text Data

Applying Differential Equations and Inverse Models with R

Scala 2 Methods and Functions
فوری … نیمی از محصولات حذف شد! حذف کامل سایت تا اواسط تیر توضیحات