در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
این دوره شما را به Pytorch معرفی می کند و بر دو مفاهیم اصلی تمرکز می کند: Tensors Pytorch و ماژول autograd. ما قصد داریم دست های خود را در طول دوره با استفاده از یک محیط نسخه ی نمایشی برای کشف روش های تحت پوشش قرار دهیم. ما به جوانب مثبت و منفی هر روش نگاه خواهیم کرد، و هنگامی که آنها باید استفاده شوند.
اهداف یادگیری
ایجاد یک تانسور در Pytorch
درک زمانی که برای استفاده از ویژگی autograd
ایجاد یک مجموعه داده در Pytorch
درک آنچه که پیشگویی چیست و چرا مهم است
مخاطب مورد نظر
این دوره برای هر کسی که علاقه مند به یادگیری ماشین، و به ویژه برای دانشمندان داده و مهندسان داده، در نظر گرفته شده است.
پیش نیازها
به دنبال آن با این دوره، باید Pytorch نسخه 1.5 یا بالاتر داشته باشید.
منابع
اسکریپت های پایتون مورد استفاده در این دوره را می توان در Repo Github یافت: HTTPS: //github.com/cloudacademy/ca-pytorch-101
عنوان اصلی : PyTorch 101
سرفصل های دوره :
01 معرفی
02 Tensors در Pytorch
03 عملیات بین تانسور
04 Pytorch Autograd Module
05 ایجاد یک مجموعه داده در Pytorch
06 backpropagation در pytorch
07 خلاصه
PyTorch 101
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
