در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
O؟ Railly Radar: داده ها و AI چه چیزی جدید را نشان می دهد، چه چیزی مهم است، و چه چیزی در این زمینه می آید. این شامل دو کلیدنامه و دو آهنگ همزمان سه ساعته است؟ طراحی شده برای رهبران فناوری مسائل، ابزار و بهترین شیوه هایی که برای یک سازمان در هر مرحله از داده های خود و سفر AI برای یک سازمان حیاتی هستند، طراحی شده است. شما همه چیز را از نمونه سازی و خطوط لوله برای استقرار و توسعه دادن به AI مسئول و اخلاقی کشف کنید.
عنوان اصلی : O?Reilly Radar: Data & AI
سرفصل های دوره :
01 نکات کلیدی:
001 خوش آمدید، روندهای داده و هوش مصنوعی
002 هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: کجا کمک می کند؟ و کجا نمی کند
003 چگونه با ML همراه شویم: برای جلوگیری از رها شدن چه کاری می توانید انجام دهید؟
004 آینده داده ها و هوش مصنوعی - تیم او ریلی
02 ردیابی داده:
001 نمونه اولیه به خط لوله: تکامل از اکتشاف داده به پردازش خودکار داده ها
002 Watch Me Learn: Querying Data the Right
003 بهبود کیفیت داده با تمرکز بر قابلیت اطمینان و مشاهده پذیری داده ها
004 آموزش و پیش بینی با Amazon Redshift ML با استفاده از SQL
03 آهنگ هوش مصنوعی:
001 چه چیزی هنوز در جنبش هوش مصنوعی مسئول وجود ندارد
002 MLO از صفر تا یک
003 NeuralQA: کتابخانه ای قابل استفاده برای پاسخگویی به سؤالات مجموعه داده های بزرگ با استفاده از مدل های مبتنی بر BERT
004 رمزگشایی یادگیری ماشینی مقیاس پذیر با اکوسیستم اسپارک
جلسه Q4:
001 پرسش و پاسخ با آیلین نیلسن
002 پرسش و پاسخ با هدیه نوح
003 پرسش و پاسخ با سو لئونارد
Radar: Data & AI
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
شش عنصر کلیدی MLOps
از منطق تا کد پایتون یا FastAPI Microservice
اتومات کردن Jenkins به کمک Python
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 4 Developing ML Models
فیلم یادگیری کامل MLOps Chronicles
AWS Certified Solutions Architect – Professional (SAP-C02) Cert Prep: 4 Accelerate Workload Migration and Modernization
Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep: 5 Managing Implementation
ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 1 Design and Implement Data Storage
چشم انداز کامپیوتر واقعی و MLOPs