در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

In this course, learn about enterprise AI solutions, combining Amazon Q Business, Bedrock's knowledge bases, and SageMaker MLOps for end-to-end ML lifecycle management. Instructor Noah Gift provides an overview of Amazon Q, using CloudShell with Amazon Q, and the Amazon Q business capabilities. He then goes into AWS infrastructure and MLOps, advanced AWS AI implementation, including enterprise AIOps, Bedrock console prototyping, and RAG workflows.
Note: This course was created by Pragmatic AI Labs. We are pleased to host this training in our library.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 3 Incremental Data Processing

AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 1 Collection

AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 4 Analysis and Visualization

یادگیری مباحث دیتا و هوش مصنوعی

یادگیری کامل عملگرها در زبان Swift

مقدمه ای بر MLOps

Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 1 Design and Implement Data Storage

Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 3 Design and Implement Data Security

Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 1 Designing Data Processing Systems

کار با توابع Google Cloud
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها