در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
آیا شما برای آزمون مهندسی داده های Microsoft Azure (DP-203) آماده هستید یا فقط به دنبال درک قوی تر از چگونگی طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها هستید؟ در هر صورت، این دوره، اولین سری در یک سری، می تواند به شما کمک کند. هدیه نوح، بنیانگذار Pragmatic A.I. آزمایشگاه ها و یک موسسه بنیاد نرم افزار پایتون، به شما نشان می دهد که چگونه طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها را در Azure. نوح شما را از طریق فرآیند کامل طراحی یک ساختار ذخیره سازی داده ها، از طراحی یک راه حل دریاچه داده Azure برای طراحی یک راه حل آرشیو داده ها پیاده می کند. او استراتژی های پارتیشن بندی داده افقی، عمودی و کاربردی را توضیح می دهد و نحوه انتخاب استراتژی برای داده های شما بهترین کار را می کند. نوح در حال طراحی هر دو فروشگاه های تحلیلی و متاستاز می رود، سپس به ساخت هندسه های جدول، ساختارهای ذخیره سازی داده ها، معماری داده ها و موارد دیگر غرق می شود.
عنوان اصلی : Microsoft Azure Data Engineering (DP-203): 1 Designing and Implementing Data Storage
سرفصل های دوره :
توجه: این دوره توسط هدیه نوح ایجاد شد. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه ما برگزار کنیم.
مقدمه:
طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها در مایکروسافت Azure
بررسی سریع تکنولوژی پیش نیاز
1. طراحی یک ساختار ذخیره سازی داده ها:
طراحی یک راه حل دریاچه داده Azure
انواع فایل ها را برای ذخیره سازی توصیه کنید
انواع فایل ها را برای پرس و جو تحلیلی توصیه کنید
طراحی برای پرس و جو کارآمد
طراحی برای هرس داده
طراحی یک ساختار پوشه
طراحی یک استراتژی توزیع
طراحی یک راه حل آرشیو داده ها
2. طراحی یک استراتژی پارتیشن:
نمای کلی از پارتیشن بندی داده ها
استراتژی پارتیشن
3. طراحی لایه خدمت:
طراحی فروشگاه های تحلیلی
Design Metastores
4. اجرای ساختارهای ذخیره سازی فیزیکی:
Geometries جدول های مختلف را اجرا کنید
ساخت سازه های ذخیره سازی داده ها
5. اجرای معماری داده ها:
اجرای معماری داده ها، ساختارها و خدمت
نتیجه گیری:
خلاصه و مراحل بعدی
Microsoft Azure Data Engineering (DP-203): 1 Designing and Implementing Data Storage
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 5 Security
جلو بردن عملیات یادگیری ماشینی ( MLOPs ) بوسیله MLRun
یادگیری مباحث Network and Content Delivery, Compute Storage در کلود AWS
متخصص راهکارهای معماری AWS شوید : طراحی برای پیچیدگی سازمانی
Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep: 2 Managing and Provisioning a Solution Infrastructure
کدنویسی دستورات در زبان Python
AWS Solutions Architect Professional (SAP-C02) Cert Prep: 2 Design for New Solutions
Essentials of MLOps with Azure: 3 Spark MLflow Projects on Databricks
ملزومات MLOP با Azure: 2 Databricks MLFlow و ردیابی MLFlow
Infrastructure as Code : راه اندازی بوسیله CDK و AWS Lambda
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده