یادگیری ماشینی : Tensorflow ، Python و Java را یاد بگیرید!

پرش به یک میدان با تقاضای بیشتر از عرضه. برنامه های هدایت شده توسط یادگیری ماشین آینده توسعه برنامه های تلفن همراه
است

عنوان اصلی : Hands-On Machine Learning: Learn TensorFlow, Python, & Java!

سرفصل های دوره :

به روز رسانی! منابع:
منابع
معرفی به استودیوی اندرویدی:
کاوش در رابط
راه اندازی شبیه ساز و اجرای پروژه
مقدمه جاوا:
اصول زبان جاوا
انواع متغیر
عملیات روی متغیرها
آرایه ها و لیست ها
عملیات آرایه و لیست
اگر و اظهارات را تغییر دهید
در حالی که حلقه ها
برای حلقه ها
مقدمه توابع
پارامترها و مقادیر بازگشت
معرفی کلاس ها و اشیاء
Superclass و Subclass
متغیرهای استاتیک و اصلاح کننده های محور
مقدمه برای توسعه برنامه:
مقدمه توسعه برنامه اندرویدی
ایجاد رابط کاربری اساسی
اتصال UI به Backend
اجرای UI پس زمینه و مرتب سازی
معرفی مفاهیم ML:
ML مفاهیم مقدمه
نصب Pycharm و Python
کاوش Pycharm
(پرونده ها) کد منبع
اصول اولیه زبان پایتون:
معرفی متغیرها
عملیات و تبدیل متغیرها
انواع مجموعه
عملیات مجموعه
جریان کنترل: اگر اظهارات
در حالی که و برای حلقه ها
توابع
کلاس ها و اشیاء
(پرونده ها) کد منبع
مقدمه Tensorflow:
مقدمه tensorflow
لیست مباحث
نصب tensorflow
سؤالات متداول: در نصب Tensorflow کمک کنید
وارد کردن Tensorflow به Pycharm
گره ها و جلسات ثابت
گره های متغیر
گره های نگهدارنده
گره های عملیاتی
از دست دادن ، بهینه سازی ها و آموزش
ساختن یک مدل رگرسیون خطی
(پرونده ها) کد منبع
mnist ساده:
مقدمه و نسخه ی نمایشی ساده
لیست مباحث و معرفی داده های MNIST
ایجاد نمودار محاسباتی
آموزش و آزمایش مدل
ذخیره و یخ زدن نمودار برای واردات اندرویدی
راه اندازی پروژه استودیوی اندرویدی
ایجاد رابط کاربری
بارگیری تصاویر رقمی
قالب بندی داده های تصویر
پیش بینی با استفاده از مدل
نمایش نتایج و خلاصه
(پرونده ها) کد منبع
لطفا این دوره را ارزیابی کنید
سخنرانی جایزه: خبرنامه