در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
این دوره به شما آموزش خواهد داد که چگونه تصمیم گیری در یک محیط سازمانی را می توان در داده ها برطرف کرد. چارچوب تصمیم گیری های مهم داده های مبتنی بر داده ها معرفی خواهد شد و مطالعات موردی با استفاده از تصمیم گیری های مبتنی بر داده ها مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
آنچه که شما
را یاد خواهید گرفت
ساختن یک تصمیم داده شده به داده های اطلاعاتی مهم است. در این دوره، رویکردهای تصمیم گیری در مورد داده ها، شما یاد خواهید گرفت که تصمیم گیری را در یک محیط سازمانی ایجاد کنید تا داده شود.
اول، شما انواع مختلف تصمیم گیری در تصمیم گیری را کشف خواهید کرد به عنوان الهام گرفته از داده های الهام گرفته شده، داده ها و تصمیم گیری های مبتنی بر داده ها و درک شباهت ها و تفاوت های بین این. شما همچنین می توانید مراحل پایه ای را که در تصمیم گیری مبتنی بر داده ها و نحوه استفاده آنها در یک سازمان استفاده می شود، یاد بگیرید.
بعد، شما برخی از چارچوب های رایج را برای تصمیم گیری های فعال داده شده مانند چارچوب BADI کشف خواهید کرد تصمیم گیری Criteria با استفاده از برنامه نویسی هدف، و روند سلسله مراتب تحلیلی. شما همچنین خواهید آموخت که چگونه با گردش کار در تجزیه و تحلیل، مانند CRISP-DM و چرخه عمر ساخت و ساز از یک مدل ML استفاده کنید. شما همچنین پنج چارچوب نیروهای پورتر را برای تجزیه و تحلیل نیروهای رقابتی در هر صنعت مطالعه خواهید کرد.
در نهایت، شما مطالعات موردی دنیای واقعی را کشف خواهید کرد که از داده ها برای ساخت تصمیمات تاکتیکی و استراتژیک استفاده می کنند. مطالعات موردی صنعت مهمان نوازی، یک شرکت مدیریت مالی و یک شرکت مدیریت رویداد عروسی و شراب را پوشش می دهد.
هنگامی که شما با این دوره به پایان رسید، مهارت و دانش تصمیم گیری های مبتنی بر داده ها را خواهید داشت نیاز به ساختار موثر و ساخت تصمیم گیری در سازمان شما.
عنوان اصلی : Approaches to Data Enabled Decision Making
سرفصل های دوره :
بررسی اجمالی دوره
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
ذهنیت داده
الهام گرفته از داده، اطلاعات مبتنی بر داده، مبتنی بر داده
مراحل تصمیم گیری مبتنی بر داده
تکامل یک سازمان داده محور
نمونه هایی از تصمیم گیری مبتنی بر داده
مزایا و محدودیت های تصمیم گیری مبتنی بر داده
تئوری تصمیم گیری مبتنی بر داده
تصمیم گیری چند معیاره
برنامه نویسی هدف و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
داده به تصمیم با چارچوب BADIR
چارچوب CRISP-DM برای تجزیه و تحلیل پیشگو
چارچوب پنج نیروی پورتر
چارچوب های تصمیم گیری افراد موفق
مطالعه موردی: صنعت هتلداری
مطالعه موردی: پلتفرم بازی دیجیتال
مطالعه موردی: خدمات مالی
مطالعه موردی چارچوب بدیر: شرکت شراب سازی و مراسم عروسی
خلاصه و مطالعه بیشتر
Approaches to Data Enabled Decision Making
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش پیاده سازی متدهای Bootstrap در زبان R
Building Features from Numeric Data
آموزش آماده کردن داده ها برای مهندسی آینده و یادگیری ماشینی
آموزش ساخت Feature ها از داده های عددی
بهینه سازی Apache Spark بر روی Azure Databricks
Solving Problems with Numerical Methods
آموزش کار با Tensorflow 2.0
پردازش جریان داده ها با Apache Spark بر روی Azure Databricks
کورس آماده سازی داده ها برای Machine Learning
Implementing Bootstrap Methods in R