در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با گوگل کلود یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Conceptualizing the Processing Model for the GCP Dataflow Service
بررسی اجمالی دوره
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
نمای کلی Apache Beam
معرفی Cloud Dataflow
اجرای خطوط لوله در جریان داده
نسخه ی نمایشی: فعال کردن API ها
نسخه ی نمایشی: راه اندازی یک حساب خدمات
نسخه ی نمایشی: نمونه برنامه شمارش کلمات
دمو: اجرای برنامه شمارش کلمات در Beam Runner
نسخه ی نمایشی: ایجاد سطل های ذخیره سازی ابری
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی خط لوله پرتو برای اجرا در جریان داده
نسخه ی نمایشی: اجرای خط لوله پرتو در Cloud Dataflow
نسخه ی نمایشی: گزینه های خط لوله سفارشی
قیمت گذاری جریان داده
مشاغل نظارتی
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی خط لوله با ورودی جانبی
نسخه ی نمایشی: اجرای کد و کاوش در نمودار کار
نسخه ی نمایشی: بررسی معیارهای شغل
نسخه ی نمایشی: مقیاس خودکار
نسخه ی نمایشی: فعال کردن موتور جریان
نسخه ی نمایشی: استفاده از رابط خط فرمان برای نظارت بر کارها
نسخه ی نمایشی: ثبت پیام ها در جریان داده
نسخه ی نمایشی: ردیابی معیارهای جریان داده با Metrics Explorer
نسخه ی نمایشی: پیکربندی هشدارها
ساختار کد کاربر
نسخه ی نمایشی: نوشتن نتایج خط لوله به Pub/Sub
نسخه ی نمایشی: مشاهده نتایج خط لوله در Pub/Sub
نسخه ی نمایشی: نوشتن نتایج خط لوله در BigQuery
نسخه ی نمایشی: مشاهده نتایج خط لوله در BigQuery
نسخه ی نمایشی: انجام عملیات پیوستن
نسخه ی نمایشی: خطاها و تلاش های مجدد در جریان داده
بهینه سازی ترکیب و ترکیب
مقیاس خودکار و تعادل مجدد کار پویا
نسخه ی نمایشی: خواندن داده های جریانی از Pub/Sub
نسخه ی نمایشی: نوشتن داده های جریانی در BigQuery
معرفی قالب ها در Dataflow
نسخه ی نمایشی: قالب های داخلی در جریان داده
نسخه ی نمایشی: اجرای قالب های داخلی
نسخه ی نمایشی: ایجاد الگوهای جریان داده سفارشی
نسخه ی نمایشی: اجرای قالب های سفارشی در Dataflow
خلاصه و مطالعه بیشتر
Conceptualizing the Processing Model for the GCP Dataflow Service
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش ساخت چارت و مصور سازی داده ها بوسیله Qlik Sense
آموزش ساخت مدل های دسته بندی یا Classification در scikit-learn
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
Building Machine Learning Models on Databricks
آموزش پردازش زبان طبیعی بوسیله PyTorch
Implementing Bootstrap Methods in R
آموزش Deploy کردن راهکارهای یادگیری ماشینی
آموزش داده یابی یا همان Data Mining از متون
Streamlining API Management Using Google Apigee
Data Validation Techniques in Microsoft Excel