در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور در پروژه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خودتان از مدل هایی که پیش از این Machine Learning شده اند یا به بیان ساده تر Train شده اند استفاده کنید.
عنوان اصلی : Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
معرفی آموزش انتقالی
دامنه های منبع و هدف، وظایف منبع و هدف
دسته بندی یادگیری انتقالی
سناریوهای یادگیری انتقالی
فریز کردن یا تنظیم دقیق لایه ها؟
مزایای آموزش انتقالی
مدل های از پیش آموزش دیده در PyTorch
راه اندازی یک ماشین مجازی یادگیری عمیق در پلتفرم Google Cloud
کاوش مدل های از پیش آموزش دیده در PyTorch
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
آپلود مجموعه داده ها برای استفاده برای طبقه بندی تصویر
کاوش و بارگیری مجموعه داده گربه ها و سگ ها
استفاده از مدل VGG16 به عنوان یک استخراج کننده ویژگی ثابت
آموزش لایه نهایی و استفاده از مدل برای پیش بینی
کاوش و بارگیری مجموعه داده های نشت نفت
انجماد لایه های پایین و تنظیم دقیق وزن لایه های بالایی
تنظیم دقیق لایه های بالایی
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
کاوش و بارگذاری مجموعه داده اشعه ایکس قفسه سینه
آموزش یک مدل از ابتدا
کاوش و بارگذاری مجموعه داده تصاویر طبیعی
تنظیم دقیق شبکه
پاکسازی منابع
خلاصه و مطالعه بیشتر
Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Combining and Shaping Data
آموزش خلاصه سازی داده ها و انجام کارهای آماری مربوط به آن
Tuning Kafka
GANs and Diffusion Models in Machine Learning
AI Workshop: Hands-on with GANs Using Dense Neural Networks
آموزش استریمینگ دیتا بوسیله Apache Spark بر روی Azure Databricks
Foundations of PyTorch
Summarizing Data and Deducing Probabilities
آموزش Deploy کردن راهکارهای یادگیری ماشینی
Data Engineering Pipeline Management with Apache Airflow