تجزیه و تحلیل رگرسیون: یادگیری ماشینی نظارت شده در پایتون

یک روش سریع برای یادگیری و اجرای الگوریتم های رگرسیون در پایتون. یک دوره برای مبتدیان.

عنوان اصلی : Regression Analysis : Supervised Machine Learning in Python

سرفصل های دوره :

اصول:
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
ساخت و ارزیابی مدل های رگرسیون ML:
رگرسیون خطی ساده
چند رگرسیون خطی
تقسیم داده ها
باقیمانده
میانگین خطای مطلق (MAE)
میانگین خطای مربع (MSE)
خطای مربع میانگین ریشه (RMSE)
خطای حداکثر
نمره R² ، ضریب تعیین
رگرسیون چند جمله ای
رگرسیون RANSAC
رگرسیون درخت تصمیم گیری
رگرسیون جنگلی تصادفی
پشتیبانی از رگرسیون بردار
شبکه های عصبی
دانش خود را آزمایش کنید