جمع جزء: 567,000 تومان
- × 1 عدد: Certification in Agile Manufacturing - 189,000 تومان
- × 1 عدد: Learning Docker - 189,000 تومان
- × 1 عدد: Font Awesome Basics - 189,000 تومان
در بسیاری از موارد، شما باید تعداد اقلام ذخیره شده در یک ساختار داده را پیدا کنید. عملکرد Python ساخته شده در Len ابزار است که به شما کمک خواهد کرد با این کار.
مواردی وجود دارد که استفاده از لن ساده است. با این حال، زمان های دیگر وجود دارد زمانی که شما باید درک کنید که چگونه این عملکرد در جزئیات بیشتر کار می کند و نحوه استفاده از آن به انواع داده های مختلف.
در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه:
پیدا کنید طول انواع داده های ساخته شده در با استفاده از Len
استفاده از Len با انواع داده های شخص ثالث
ارائه پشتیبانی از Len با کلاس های تعریف شده توسط کاربر
عنوان اصلی : Python's len Function
سرفصل های دوره :
01 عملکرد Len Python (Overview)
02 مقدمه ای بر لن
03 موارد استفاده مشترک
04 numpy و پانداها
05 کلاس های تعریف شده توسط کاربر
عملکرد Len Python (خلاصه)
Python's len Function
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

رکوردها و Set ها : انتخاب ایده های ساختمان داده ها

سرعت کدهای پایتون را بوسیله Concurrency افزایش دهید

ایجاد کردن محیط های مجزا برای کدنویسی پروژه های مختلف پایتون بوسیله Pipenv

شمارش با شمارنده پایتون

کدهای پایتون خود را با pytest تست کنید

کار با ماژول تاریخ و زمان ( datetime ) در زبان Python

Rock, Paper, Scissors With Python: A Command Line Game

Dictionaries and Arrays: Selecting the Ideal Data Structure

کار با عملگرهای باینری، بایتی و بیتی در پایتون

Django Redirects
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها