در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
هماهنگی عمل داشتن کامپیوتر شما در همان زمان چندین چیز را انجام می دهد. اگر شما شنیده اید که در مورد Asyncio به Python اضافه شده اید، اما کنجکاو هستید که چگونه با سایر روش های همزمان مقایسه می شود یا تعجب می کند که چه چیزی همزمان است و چگونه می تواند برنامه شما را سرعت بخشید، به جای درست می روید.
عنوان اصلی : Speed Up Python With Concurrency
سرفصل های دوره :
1. سرعت پیتون را با هماهنگی (مرور کلی)
2. کامپیوترها و تأخیر
3. همخوانی
4. موضوعات در پایتون
5. شرایط مسابقه
6. نسخه Asyncio
7. نسخه چند پردازش
8. CPU حجم کار محدود شده است
9. سرعت پیتون را با همزمان (خلاصه)
Speed Up Python With Concurrency
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
ایجاد کردن محیط های مجزا برای کدنویسی پروژه های مختلف پایتون بوسیله Pipenv
باقیمانده در پایتون : استفاده از عملگر %
استفاده از pygame برای ساخت یک بازی سیارک در پایتون
Python MMAP: انجام کارهای I/O بوسیله Memory Mapping در زبان پایتون
رکوردها و Set ها : انتخاب ایده های ساختمان داده ها
شمارش با شمارنده پایتون
کار با ماژول تاریخ و زمان ( datetime ) در زبان Python
Unicode in Python: Working With Character Encodings
Building HTTP APIs With Django REST Framework
کار با عملگرهای باینری، بایتی و بیتی در پایتون